用于提高风电场可调度性的储能系统预测控制策略

发布时间：2018-04-20 00:33

  本文选题：储能系统 + 风电　； 参考：《高电压技术》2017年03期

【摘要】：大规模储能的应用提高了风电场/群的可调度性,降低了大规模风电并网给电网带来的运行风险。为了充分利用储能系统柔性可控能力来提高风电场的可调度性,文中提出了基于模型预测控制(model prediction control,MPC)风/储集成发电系统滚动调控策略。该策略首先根据风功率预测结果制定风/储集成发电系统期望输出,即调度指令,进而通过滚动优化,在满足储能系统荷电状态、充放电深度等约束的前提下,计算得到下一调度周期内储能系统的控制指令,以保证风/储集成发电系统中风功率与储能系统有功的合成功率输出在最大程度上跟踪调度指令。以东北某风电场实际有功输出数据为基础,计算分析了在配置不同容量储能系统时该方法的控制效果,结果表明利用该方法对储能系统进行控制能够有效的提高风电场的可调度性,在跟踪调度指令的同时保证了集成发电系统合成输出功率的平滑性。
[Abstract]:The application of large-scale energy storage improves the schedulability of wind farms / clusters and reduces the operational risks brought by large-scale wind power grid connection. In order to make full use of the flexible and controllable capability of energy storage system to improve the schedulability of wind farm, a rolling control strategy for wind / storage integrated generation system based on model predictive control (MPC) model prediction control is proposed in this paper. According to the prediction results of wind power, the expected output of wind / storage integrated generation system is first formulated, that is, the dispatching instruction, and then through rolling optimization, under the premise of satisfying the state of charge and the depth of charge and discharge of the energy storage system. The control instructions of the energy storage system in the next dispatching period are obtained to ensure that the stroke power of the wind / storage integrated generation system and the combined power output of the energy storage system can track the dispatching instructions to the maximum extent. Based on the actual active power output data of a wind farm in northeast China, the control effect of this method is calculated and analyzed when different capacity energy storage systems are configured. The results show that using this method to control the energy storage system can effectively improve the schedulability of wind farm and ensure the smoothness of synthetic output power of integrated generation system while tracking dispatching instructions.
【作者单位】： 东北电力大学电气工程学院;香港理工大学电机工程学系;
【基金】：国家自然科学基金(51507028;51377017)~~
【分类号】：TM614;TM912;TM73

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本文编号：1775456