随环境条件变化的输电线路输送容量概率建模研究
本文选题:输电能力 + 动态载流量 ; 参考:《电工电能新技术》2017年12期
【摘要】:充分挖掘线路的输电潜能,提高现有电网的输电效率,是当前研究的一个热点。通常输电线路中静态载流量的计算是在保守的环境下获得,未考虑到实际运行环境。而动态载流量的计算是通过对运行环境的实时监测值,即结合实际环境温度、风速等因素,来确定其传输的极限容量,由此可以提高线路的输电效率。本文通过BP神经网络对某地区的历史气象数据进行分析和预测,由于该方法对气象预测效果较好,故将预测获得的数据作为概率模型的源数据,并提出一种基于电流密度函数的概率建模的动态增容研究方法。通过动态增容方法在某地区的应用分析,表明在迎峰度夏时可适当提高输电线路载流量,且可确保输电线路的供电可靠性。
[Abstract]:It is a hot research topic to fully exploit the transmission potential of transmission lines and improve the transmission efficiency of existing power grids. Usually, the calculation of static carrier current in transmission lines is obtained in conservative environment, without considering the actual operating environment. The calculation of dynamic load flow is based on the real-time monitoring value of the operating environment, that is, combining with the actual environment temperature, wind speed and other factors to determine the transmission limit capacity, so as to improve the transmission efficiency of the transmission line. In this paper, the historical meteorological data of a certain area are analyzed and forecasted by BP neural network. Because the method has good effect on meteorological forecast, the data obtained from the prediction is regarded as the source data of the probability model. A dynamic compatibilization method based on probability modeling of current density function is proposed. Through the application analysis of dynamic capacity increasing method in a certain area, it is shown that the carrier current of transmission line can be increased properly and the power supply reliability of transmission line can be ensured when the peak is met in summer.
【作者单位】: 福州大学电气工程与自动化学院;国网福建省电力有限公司经济技术研究院;
【基金】:福建省自然科学基金项目(2013J01176)
【分类号】:TM75
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