改进粒子群算法的微网经济调度

发布时间：2018-04-20 20:42

  本文选题：微网 + 粒子群算法　； 参考：《电测与仪表》2017年22期

【摘要】：作为电力系统生产和消费的一种运行组织形式,微网在电网中起着重要作用。以发电成本作为目标函数,并将发电成本按成本类型分为运行成本和环境成本,或按发电单元类型分为联产系统发电成本、燃料电池发电成本以及电网成本,由此构成两种多目标函数。建立了包含风力机、光伏阵列、基于微燃机的冷热电联产系统、燃料电池和蓄电池的微网系统,针对一具体微网,运用基于相似度权重动态调整的粒子群算法对并网下微网各微源出力和电网购电量进行优化调度,并优化出两种多目标函数下的非劣解集,最后给出了一天的各成本和收益结果,算例结果表明了所建模型和运行算法的可行性和有效性。
[Abstract]:As a form of operation organization of power system production and consumption, microgrid plays an important role in power grid. Taking generation cost as objective function, generation cost is divided into operation cost and environmental cost according to cost type, or co-generation system generation cost, fuel cell generation cost and grid cost according to generation unit type. Thus two kinds of multiobjective functions are constructed. A microgrid system including wind turbine, photovoltaic array, cogeneration system based on micro gas turbine, fuel cell and battery is established. Particle swarm optimization (PSO) algorithm based on dynamic adjustment of similarity weight is used to optimize the outputting force of microsource and the power purchase of power grid under parallel microgrid, and the non-inferior solution set under two kinds of multi-objective functions is optimized. Finally, the results of each day's cost and profit are given, and the example results show the feasibility and effectiveness of the model and the algorithm.
【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;
【分类号】：TM73

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