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大规模水电系统优化调度降维方法研究Ⅱ:方法实例

发布时间:2018-05-09 23:03

  本文选题:水电 + 优化调度 ; 参考:《水利学报》2017年03期


【摘要】:为缓解大规模复杂水电系统优化调度存在的"维数灾"问题,提出一种基于正交试验设计、在组合维实现降维的正交降维搜索方法。该方法将水电优化问题求解视为在发起点邻域内多次开展正交试验,选取"均衡分布、整齐可比"部分状态组合进行计算。分析表明该方法具有良好并行性,且时间复杂度和空间复杂度均为平方增长。同时,在应用至水电调度问题时,结合动态规划改进策略思想,提出4种不同的优化方法。贵州电网应用实例表明:所提方法具有计算参数少、鲁棒性强等优点,可有效均衡计算效率与求解精度,为大规模复杂水电系统优化调度的降维求解提供了新型方法。
[Abstract]:In order to alleviate the problem of dimensionality disaster in the optimal dispatching of large-scale complex hydropower systems, an orthogonal dimensionality reduction search method based on orthogonal experimental design is proposed to realize dimensionality reduction in combined dimension. In this method, the solution of hydropower optimization problem is regarded as an orthogonal experiment in the neighborhood of the starting point, and the "balanced distribution, neatly comparable" partial state combination is selected for calculation. The analysis shows that the method has good parallelism, and the time complexity and space complexity are both square growth. At the same time, when applied to hydropower dispatching problem, four different optimization methods are put forward in combination with the idea of dynamic programming improved strategy. The application example of Guizhou power grid shows that the proposed method has the advantages of less calculation parameters and strong robustness, and it can effectively balance the calculation efficiency and the accuracy of the solution. It provides a new method for the dimensionality reduction solution of large-scale complex hydropower system optimal dispatching.
【作者单位】: 大连理工大学水电与水信息研究所;
【基金】:国家自然科学基金重大计划重点支持项目(91547201);国家自然科学基金重大国际合作项目(51210014) 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB035906)
【分类号】:TV737

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本文编号:1867807

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