基于逆向预测的模块化多电平变流器模型预测控制策略

发布时间：2018-05-11 18:37

  本文选题：模块化多电平变流器 + 模型预测控制　； 参考：《中国电机工程学报》2017年17期

【摘要】：现有模块化多电平变流器(modular multilevel converter,MMC)模型预测控制方法大都基于代价方程,造成计算过程复杂等问题,论文提出一种基于逆向预测的MMC模型预测控制策略,通过综合前向差分法和最近电平近似法,逆向预测最优开关状态,控制相电流及环流;同时,引入环流滞环控制以提升输出电压电能质量,降低开关损耗。最后,通过搭建桥臂子模块数量为20的MMC仿真控制系统对所述理论进行验证。仿真结果表明,与已有控制方法相比,该文方法计算简便,电压输出特性及动态响应特性好,且功率器件开关损耗显著下降。
[Abstract]:The existing modular multilevel converter model predictive control methods are mostly based on the cost equation, resulting in the complexity of the calculation process. In this paper, a MMC model predictive control strategy based on reverse prediction is proposed. By synthesizing forward difference method and nearest level approximation method, the optimal switching state is forecasted in reverse to control the phase current and circulation, and the hysteresis loop control is introduced to improve the quality of output voltage and power and reduce the switching loss. Finally, the theory is verified by building a MMC simulation control system with 20 submodules. The simulation results show that compared with the existing control methods, the proposed method is easy to calculate, has good voltage output characteristics and dynamic response characteristics, and decreases the switching loss of power devices significantly.
【作者单位】： 上海交通大学电子信息与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51377105)~~
【分类号】：TM46

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本文编号：1875104