离散状态事件驱动仿真方法及自适应预估校正算法

发布时间：2018-06-05 01:27

  本文选题：离散事件系统规范 + 量化状态系统　； 参考：《电工技术学报》2017年12期

【摘要】：在电力电子系统分析中,需要对带间断和刚性的常微分方程组进行仿真计算。然而,采用传统的时间离散算法来求解此类方程组时会遇到诸多困难。Kofman等基于离散事件系统规范(DEVS)提出了量化状态系统(QSS)算法,它不是对时间进行离散,而是将状态量进行离散。QSS算法可以有效求解带间断和刚性的常微分方程组。基于离散事件算法思想,提出适合于电力电子仿真的离散状态事件驱动(DSED)仿真方法;同时,为提高DSED方法的精度,提出基于DSED的预估校正算法;为大幅减少计算量,通过研究计算步数与状态量幅值和频率的关系,提出自适应方法。仿真算例证明了所提算法的有效性。
[Abstract]:In the analysis of power electronic system, the system of ordinary differential equations with discontinuity and rigidity needs to be simulated. However, using the traditional time discrete algorithm to solve such equations will meet many difficulties. Kofman, based on discrete event system specification (DEVS), proposes a quantized state system (QSS) algorithm, which is not discrete time. Instead, the discrete. QSS algorithm can effectively solve ordinary differential equations with discontinuity and rigidity. Based on the idea of discrete event algorithm, a discrete state event driven DSE (DSE) simulation method suitable for power electronic simulation is proposed. At the same time, in order to improve the accuracy of DSED method, a prediction and correction algorithm based on DSED is proposed. An adaptive method is proposed by studying the relationship between the number of steps and the amplitude and frequency of state variables. A simulation example shows the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者单位】： 清华大学电机系电力系统及发电设备安全控制和仿真国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金重大项目资助(51490680、51490683)
【分类号】：TM743

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1979781