考虑风电相依结构的虚拟发电厂内部资源随机调度策略
本文选题:虚拟发电厂 + 调度策略 ; 参考:《电工技术学报》2017年17期
【摘要】:虚拟发电厂运行机制的研究能够为需求侧分布式电源接入电网提供技术支撑,而可中断负荷是需求响应的重要形式之一,可以缓解新能源引起的波动,促进其消纳。将含可中断负荷、风电场和常规机组的电力系统视为虚拟发电厂,并对其进行优化调度。为提高风功率概率分析的准确性,引入Gumbel-Copula描述风电功率相关性,建立联合出力模型。结合需求侧可中断负荷的调峰特性,将可中断负荷加以中断时间、中断次数及中断容量等约束,与常规机组协同运行。通过基于差分进化策略的改进入侵杂草算法对算例进行求解,并与其他两种虚拟发电厂调度策略对比,结果表明该策略可减少总运行成本,同时增加风电消纳、降低风功率剩余。
[Abstract]:The research on the operation mechanism of virtual power plant can provide technical support for the demand-side distributed generation to connect to the grid. Interruptible load is one of the important forms of demand response, which can alleviate the fluctuation caused by new energy and promote its absorption. The power system with interruptible load, wind farm and conventional unit is regarded as a virtual power plant, and its optimal dispatching is carried out. In order to improve the accuracy of wind power probability analysis, Gumbel-Copula was introduced to describe the correlation of wind power, and a combined force model was established. Combined with the peak-shaving characteristic of the interruptible load on the demand side, the interruptible load is controlled by the interruption time, the number of interruptions and the interrupted capacity, and the interruptible load is operated in cooperation with the conventional units. The improved invasive weed algorithm based on differential evolution strategy is used to solve the problem and compared with the other two kinds of virtual power plant scheduling strategies. The results show that the strategy can reduce the total operation cost and increase the wind power consumption. Reduce the residual wind power.
【作者单位】: 华北电力大学电气与电子工程学院;
【分类号】:TM73
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,本文编号:2021783
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