基于煤种掺烧模式的锅炉燃烧NO_x预测模型
本文选题:炉内掺烧 + NOx ; 参考:《动力工程学报》2017年11期
【摘要】:结合某660 MW锅炉入炉煤种煤质、磨煤机组合方式、配风方式和锅炉运行参数等,利用支持向量机建立了锅炉燃烧NO_x预测模型,并利用该模型进行了应用模拟,在保持其他参数不变的情况下,研究了氧体积分数、燃尽风率、配风方式、煤种及磨煤机组合方式对NO_x质量浓度的影响.结果表明:模型具有较好的准确性和泛化能力以及理想的调节性能;模型包含煤种及磨煤机组合方式信息,对于煤种煤质多变机组,提高了预测NO_x质量浓度的准确性,这对降低NO_x质量浓度和保证稳定燃烧的优化调整,尤其是对指导入炉煤调配及煤炭采购甚至实现"智慧燃料"具有重要意义.
[Abstract]:Combined with the coal quality of a 660 MW boiler, pulverizer combination mode, air distribution mode and boiler operation parameters, the prediction model of boiler combustion no x is established by using support vector machine, and the application simulation is carried out by using this model. Under the condition of keeping other parameters unchanged, the effects of oxygen volume fraction, burnout rate, air distribution mode, coal type and coal mill combination on the mass concentration of NOx are studied. The results show that the model has better accuracy, generalization ability and ideal regulation performance, and the model contains information of coal type and coal mill combination mode, and improves the accuracy of predicting no _ x mass concentration for coal quality changeful units. This is of great significance to reduce the mass concentration of NOX and to ensure the optimal adjustment of steady combustion, especially to guide the blending of coal into the furnace and the purchase of coal, even to realize the "intelligent fuel".
【作者单位】: 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室;浙江浙能兰溪发电有限责任公司;浙江天地环保工程有限公司;
【基金】:浙江省自然科学基金资助项目(LYl5E060002)
【分类号】:TM621.2
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,本文编号:2029489
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