基于遗传算法的水平轴海流发电机叶片优化方法

发布时间：2018-06-18 03:49

  本文选题：遗传算法 + 水平轴海流发电机　； 参考：《船舶工程》2017年10期

【摘要】：提出一种基于遗传算法优化(GA)的水平轴海流发电机叶片优化方法,采用Xfoil和BEMT作为分析工具,适用于二维翼型和三维叶片的多目标优化,并以此为基础编写一套叶片优化程序。该优化方法在增加叶片获能效率和减小推力方面具有显著效果,同时对于翼型性能的提升也同样出色。
[Abstract]:A method of blade optimization for horizontal axis ocean current generator based on genetic algorithm (GA) is proposed. Xfoil and BEMT are used as analysis tools, which is suitable for the multi-objective optimization of two-dimensional and three-dimensional blades. Based on this, a set of blade optimization program is written. This optimization method has remarkable effect in increasing blade capacitation efficiency and reducing thrust, as well as improving airfoil performance.
【作者单位】： 海洋工程国家重点实验室(上海交通大学);高新船舶与深海开发装备协同创新中心(船海协创中心);上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院;中国舰船研究设计中心;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB046200)
【分类号】：TM31

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本文编号：2033926