结合序列分布概率的储能系统典型功率曲线提取方法

发布时间：2018-06-21 03:17

  本文选题：储能 + 功率平滑　； 参考：《电力自动化设备》2017年10期

【摘要】：在平滑光伏电站功率波动的应用场景下,提出一种储能系统典型功率曲线挖掘方法。基于储能系统功率在纵向时序的区间分布特性,利用基于Bloch球面的量子遗传算法寻找所有分布概率大于阈值的分布区间及相应特征功率值;根据特征功率值得到该时刻典型功率值,从而获得典型功率曲线。通过对挖掘得到的4种天气类型下储能系统典型功率曲线进行综合分析,验证了所提方法的有效性。
[Abstract]:In the application scenario of smoothing the power fluctuation of photovoltaic power station, a typical power curve mining method for energy storage system is proposed. Based on the characteristics of energy storage system power distribution in longitudinal time series, the Bloch sphere based quantum genetic algorithm is used to find all distribution regions with distribution probability greater than threshold and the corresponding characteristic power values. According to the characteristic power value, the typical power value at this time is obtained, and the typical power curve is obtained. Through the comprehensive analysis of the typical power curves of the energy storage system under four weather types, the effectiveness of the proposed method is verified.
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;中国电力科学研究院新能源与储能运行控制国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51677067) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015MS32) 北京市科技新星计划项目(Z141101001814094) 国家电网公司科技项目(DG71-14-046)~~
【分类号】：TM615

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本文编号：2046951