风电发电功率预测模型改进研究
发布时间:2018-06-27 10:42
本文选题:风电发电 + 功率预测 ; 参考:《现代电子技术》2017年22期
【摘要】:为了提高风力发电机的发电功率和使用效率,需要进行风电发电功率有效预测,实现电机优化控制。提出一种基于模糊PID的风电发电功率预测模型。首先建立风电发电机的电路模型,以风电发电机的输出目标电流、输出功率、励磁电流和动子电流等参量为约束参量模型,进行风电发电机的控制器模型设计。在优化控制模型中,根据基尔霍夫电压回路模型建立发电功率预测的模糊PID控制目标函数,并进行最优解求取,实现发电功率有效预测。实验结果表明,采用该方法进行风电发电功率预测的精度较高,收敛性较好,有效提高了风电发电机的输出效率。
[Abstract]:In order to improve the generation power and efficiency of wind turbine, it is necessary to effectively predict the power of wind power generation and realize the optimal control of the generator. A fuzzy pid based power prediction model for wind power generation is proposed. Firstly, the circuit model of wind generator is established. The output parameters such as target current, output power, excitation current and mover current are taken as the constrained parameter model to design the controller model of wind generator. In the optimal control model, the fuzzy-PID control objective function of generating power prediction is established according to Kirchhoff voltage loop model, and the optimal solution is obtained to realize the effective generation power prediction. The experimental results show that the proposed method has high accuracy and good convergence, and can effectively improve the output efficiency of wind power generators.
【作者单位】: 徐州工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(51172194)
【分类号】:TM614
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘士荣;李松峰;宁康红;周啸波;荣延泽;;基于极端学习机的光伏发电功率短期预测[J];控制工程;2013年02期
2 刘士荣;李松峰;宁康红;周啸波;荣延泽;;基于极端学习机的光伏发电功率短期预测[J];控制工程;2013年03期
3 王丽婕;廖晓钟;高阳;高爽;;风电场发电功率的建模和预测研究综述[J];电力系统保护与控制;2009年13期
4 田丽;邓阅;;联合条件下风力发电风速预测[J];安徽工程大学学报;2012年03期
5 卢静;翟海青;刘纯;王晓蓉;;光伏发电功率预测统计方法研究[J];华东电力;2010年04期
6 徐星;张虹;乐海洪;徐敏;;采用气象信息的神经网络应用于短期风力发电功率预测[J];南昌大学学报(工科版);2011年01期
7 阿碧;;身背核电站移民外星[J];发明与创新(综合科技);2011年11期
8 许昌;李e,
本文编号:2073652
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/2073652.html