考虑最优负荷削减方向的电网多目标分层随机机会约束规划
本文选题:最优负荷削减方向 + 多目标分层规划 ; 参考:《电力自动化设备》2017年08期
【摘要】:提出了一种含机会约束的电网多目标分层随机规划模型。以最优负荷削减量和电压稳定裕度乐观值为上层优化目标、网络损耗期望值为下层优化目标。用最危险负荷增长模式计算静态最小电压稳定裕度,并提出了计算最优负荷削减方向的方法。将最优负荷削减方向作为约束条件之一,采用基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛模拟嵌入非支配排序遗传算法求解含机会约束的多目标分层优化模型。基于IEEE 39节点系统仿真,结果表明所提方法在保证经济性的同时,能够有效提高电网安全水平和电压稳定裕度。
[Abstract]:A multi-objective hierarchical stochastic programming model with opportunity constraints is proposed. The optimality of optimal load reduction and voltage stability margin is regarded as the upper optimization objective, and the network loss expectation is the lower optimization objective. The static minimum voltage stability margin is calculated by using the most dangerous load growth mode and a method to calculate the optimal load reduction direction is proposed. The optimal load reduction direction is taken as one of the constraints and the Monte Carlo simulation based on Latin hypercube sampling is used to solve the multi-objective hierarchical optimization model with chance constraints. The simulation results based on IEEE 39-bus system show that the proposed method can effectively improve the security level and voltage stability margin of the power network while ensuring the economy.
【作者单位】: 武汉大学电气工程学院;
【基金】:高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(201101411-10032)~~
【分类号】:TM715
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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本文编号:2096028
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