基于LMS算法的自适应谐波检测方法研究

发布时间：2018-07-08 10:05

  本文选题：自适应算法 + LMS　； 参考：《控制工程》2017年11期

【摘要】：主要针对自适应算法的电力系统谐波电流检测,介绍了两种基于LMS算法的自适应谐波检测方法,能够在三相负载电流不平衡时准确地检测出基波电流。但是该检测算法在实际工作中不能够兼顾收敛性与精度,所以提出了改进的LMS谐波检测方法,可以在不影响精度的情况下提高收敛速度。另外还介绍了一种基于LMS算法的自适应神经网络方法,它能够根据需要准确地检测特定次谐波电流。最后通过MATLAB/Simulink对这两种基于LMS算法的自适应谐波检测方法进行了仿真验证。
[Abstract]:This paper introduces two adaptive harmonic detection methods based on LMS algorithm for power system harmonic current detection based on adaptive algorithm, which can accurately detect the fundamental current when the three-phase load current is unbalanced. However, the algorithm can not give consideration to convergence and accuracy in practical work, so an improved LMS harmonic detection method is proposed, which can improve the convergence speed without affecting the accuracy. In addition, an adaptive neural network method based on LMS algorithm is introduced, which can accurately detect specific subharmonic currents according to the need. Finally, two adaptive harmonic detection methods based on LMS algorithm are simulated by MATLAB / Simulink.
【作者单位】： 无锡职业技术学院;
【分类号】：TM935

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本文编号：2107072