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基于信息熵的光伏发电选址与定容规划

发布时间:2018-07-20 21:21
【摘要】:本文提出了基于信息熵的光伏发电选址定容方法,该方法利用信息熵衡量选址影响因素的重要性、最大可消纳光伏出力功率与光伏出力的波动相似程度,以待选节点决策量化值最大为选址目标,以消纳电量最大为定容目标,在提高光伏消纳能力的同时降低弃光率。最后,以华东某实际电网为例进行规划计算,验证了所提方法的合理性。
[Abstract]:In this paper, a method based on information entropy is proposed to determine the location of photovoltaic power generation. This method uses information entropy to measure the importance of factors affecting the location, and the maximum absorbable photovoltaic output power is similar to the fluctuation of photovoltaic output. The maximum quantization value of the node to be selected is taken as the location target and the maximum power consumption as the constant volume target to improve the photovoltaic absorbability and reduce the light rejection rate at the same time. Finally, a practical power grid in East China is taken as an example to verify the rationality of the proposed method.
【作者单位】: 上海电力学院;广东电网有限责任公司;上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51407117)~~
【分类号】:TM615

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本文编号:2134818

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