多时间尺度的电力系统鲁棒调度研究

发布时间：2018-07-22 10:03

【摘要】：风电预测误差是提高风电消纳比例、解决弃风问题的主要障碍。提出了考虑风电预测误差的多时间尺度电力系统鲁棒调度模型,该模型根据日前风电短期预测数据,在考虑风电可能的预测误差前提下制定机组启停计划,并根据风电超短期预测数据不断调整机组出力,使得电力系统可以在不额外增加备用的前提下应对风电预测误差。将所提出模型应用于IEEE 39节点算例中,并由蒙特卡罗法生成多组随机风电预测误差序列,验证了该模型的有效性及可行性。
[Abstract]:The prediction error of wind power is the main obstacle to improve the proportion of wind power consumption and solve the problem of abandoning wind. A robust scheduling model of multi-time scale power system considering wind power prediction error is proposed. According to the short-term forecasting data of wind power before day, the model formulates the starting and stopping plan of power unit under the premise of considering the possible forecasting error of wind power. According to the wind power ultra-short term forecast data, the unit output can be adjusted continuously, so that the power system can deal with the wind power forecast error without adding extra reserve. The proposed model is applied to IEEE 39-bus examples, and the Monte Carlo method is used to generate multiple sets of stochastic wind power prediction error series, which verifies the validity and feasibility of the model.
【作者单位】： 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学电气工程系);辽宁省电力有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(51307107,51477098) 国家科技支撑计划项目(2015BAA01B02)~~
【分类号】：TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2137042