基于超短期风电预测和混合储能的风电爬坡优化控制
[Abstract]:Wind power climbing has a great impact on the economy and reliability of power system operation, and it is also one of the important factors that impact the power grid. How to reduce the impact of power fluctuation on power grid during wind power climbing has become a hot research topic at home and abroad. The installation of energy storage system for wind farm can effectively restrain the fluctuation of power when wind power climbs. In this paper, an efficient method of balancing power allocation between battery and supercapacitor is proposed based on wind power ultra-short-term prediction and hybrid energy storage system. Based on the singular value decomposition (SVD) theory, the dynamic optimal charge state of the hybrid energy storage system is proposed in order to stabilize the fluctuation of wind power in the next period. Considering the future wind power and its prediction error, the current charge and discharge of energy storage equipment is modified according to the advanced charge and discharge control strategy, and the correction formula of advance charge and discharge is given. The simulation results show that the proposed method and its control strategy can effectively suppress the power fluctuation of wind power climbing, thus reduce the impact of wind power climbing events on the power grid, and fully improve the utilization efficiency of hybrid energy storage equipment.
【作者单位】： 四川大学电气信息学院;
【基金】：四川省科技支撑计划项目(2016GZ0143)~~
【分类号】：TM614
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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本文编号：2183550
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