基于三点估计法的含风电场电力系统无功优化

发布时间：2018-09-05 14:13

【摘要】：针对电力系统无功优化时风电出力及负荷的不确定性和相关性,建立一种综合考虑多种不确定因素的无功优化模型。采用三点估计法处理该模型中的不确定因素,将不确定潮流计算转化为较少采样点处的确定潮流计算。为克服花朵授粉算法易陷入局部最优、寻优精度低等不足,将拉丁超立方采样技术、自适应调整转换概率及邻域策略应用于花朵授粉算法,提出一种改进花朵授粉算法求解所建优化模型。在含风电场的IEEE30节点系统上进行仿真测试,结果表明所提无功优化模型和求解方法在不确定环境下能够有效降低系统网损并减小系统状态变量发生越限的风险,从而保证系统的安全经济运行。
[Abstract]:Aiming at the uncertainty and correlation of wind power output and load in reactive power optimization of power system, a reactive power optimization model considering various uncertain factors is established. The method of three-point estimation is used to deal with the uncertain factors in the model, and the uncertain power flow calculation is transformed into the definite power flow calculation at less sampling points. In order to overcome the shortcomings of flower pollination algorithm which is easy to fall into local optimum and low precision, Latin hypercube sampling technique, adaptive adjustment transformation probability and neighborhood strategy are applied to flower pollination algorithm. An improved flower pollination algorithm is proposed to solve the optimization model. The simulation results on IEEE30 node system with wind farm show that the proposed reactive power optimization model and solution method can effectively reduce the system network loss and reduce the risk of system state variables overrunning under uncertain environment. So as to ensure the safe and economic operation of the system.
【作者单位】： 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;
【分类号】：TM714.3

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