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基于拟广义哈密顿系统的随机电力系统可靠度最大化控制

发布时间:2018-11-09 16:19
【摘要】:随着电力系统中随机因素的增多,研究随机因素作用下的电力系统控制十分必要。建立了励磁控制下简单随机电力系统的拟广义哈密顿系统方程,基于拟广义哈密顿系统的随机平均法,获得受控情况下基于能量函数的简单随机电力系统的平均伊藤方程,根据Bellman随机动态规划原理,以系统有界波动的可靠度最大为控制目标建立动态规划方程,得到系统的最优控制律。引入条件可靠性函数衡量有界波动可靠度,以解析的方法计算最优控制律下系统的可靠度,并与蒙特卡洛解进行对比,仿真结果验证了所提控制方法的有效性。
[Abstract]:With the increase of the random factors in the power system, it is necessary to study the power system control under the action of random factors. The quasi-generalized Hamiltonian system equation of a simple and stochastic power system under excitation control is established, and based on the stochastic averaging method of the quasi-generalized Hamiltonian system, the average Evine equation of a simple random power system based on the energy function under the controlled condition is obtained, and according to the Bellman random dynamic programming principle, The optimal control law of the system is obtained by establishing a dynamic programming equation with the maximum reliability of the system-bound fluctuation as the control target. The reliability of the system is measured by introducing the condition reliability function, and the reliability of the system under the optimal control law is calculated by the analytical method, and compared with the Monte Carlo solution, and the simulation results verify the effectiveness of the proposed control method.
【作者单位】: 河海大学能源与电气学院;
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228204)~~
【分类号】:TM732;TM74

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本文编号:2320924

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