基于点密度优化的以太网眼图参数计算方法
发布时间：2018-12-21 17:35
【摘要】：传统以太网眼图参数计算算法是建立在高斯模型点密度统计的基础之上,是在假定眼图累积次数足够多、点分布足够密集、眼图垂直片段上的电压分布具有拟合高斯正态分布等条件下计算而得。当眼图累积的次数较少、点分布不够密集、垂直片段上的电压分布不具有拟合高斯正态分布时,眼图参数计算结果就会存在较大误差。基于此,提出基于点密度优化的以太网眼图参数计算方法,实验结果表明,该方法能较准确地计算出眼图中的眼幅度和上升/下降时间,有效克服了眼图累积次数较少、点分布不够密集对眼图参数计算的影响。
[Abstract]:The traditional algorithm for calculating the parameters of ethernet eye graph is based on the point density statistics of Gao Si model. It is assumed that there are enough accumulated times and dense enough distribution of the eye diagram. The voltage distribution on the vertical segment of eye diagram was calculated under the condition of fitting Gao Si normal distribution. When the accumulative times of ophthalmogram are less, the distribution of points is not dense enough, and the voltage distribution on vertical segment does not fit Gao Si normal distribution, there will be a large error in the calculation results of eye diagram parameters. Based on this, a method for calculating the parameters of ethernet eye map based on point density optimization is proposed. The experimental results show that the method can calculate the eye amplitude and the rising / falling time accurately, and effectively overcome the small cumulative times of eye diagram. The effect of insufficient density of point distribution on the calculation of eye diagram parameters.
【作者单位】： 大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室;
【基金】：辽宁省教育厅科学技术研究项目(No.L2014495)
【分类号】：TM935.3
本文编号：2389235
[Abstract]:The traditional algorithm for calculating the parameters of ethernet eye graph is based on the point density statistics of Gao Si model. It is assumed that there are enough accumulated times and dense enough distribution of the eye diagram. The voltage distribution on the vertical segment of eye diagram was calculated under the condition of fitting Gao Si normal distribution. When the accumulative times of ophthalmogram are less, the distribution of points is not dense enough, and the voltage distribution on vertical segment does not fit Gao Si normal distribution, there will be a large error in the calculation results of eye diagram parameters. Based on this, a method for calculating the parameters of ethernet eye map based on point density optimization is proposed. The experimental results show that the method can calculate the eye amplitude and the rising / falling time accurately, and effectively overcome the small cumulative times of eye diagram. The effect of insufficient density of point distribution on the calculation of eye diagram parameters.
【作者单位】： 大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室;
【基金】：辽宁省教育厅科学技术研究项目(No.L2014495)
【分类号】：TM935.3
【相似文献】
相关期刊论文 前5条
1 张昌骏;;基于误码率的眼图测试——ISOBER[J];电子测试;2009年06期
2 牛帅;孟博;沈戈婷;;基于眼图分析的数字滤波选取方法分析[J];舰船电子工程;2009年10期
3 张会;刘伯栋;;基于眼图分析的数字通信干扰效果方法研究[J];舰船电子工程;2011年02期
4 薛俊东;梁昊;周永钊;;Multidrop连接模式下LVDS信号质量测试[J];电子测量与仪器学报;2006年02期
5 ;[J];;年期
相关会议论文 前2条
1 付丽辉;;基于径向基函数神经网络应用眼图参数的光性能监测[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
2 任宇林;刘贤炳;雷非;;CSRZ码眼图控制理论[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年
相关博士学位论文 前1条
1 张慧星;超高速全光取样系统设计及应用[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2012年
相关硕士学位论文 前5条
1 付英华;眼图测试在串行通信系统中的应用研究[D];南京大学;2016年
2 刘飞翔;以太网眼图测试设备的研究与设计[D];大连大学;2014年
3 彭莎莎;基于高速有损信道的最大失真分析[D];西安电子科技大学;2013年
4 林永嘉;DDR3最坏眼图技术研究[D];西安电子科技大学;2013年
5 沈炳锋;高速SerDes测试设计[D];浙江大学;2014年
，本文编号：2389235
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/2389235.html
