计及分布式电源和负荷不确定性的多目标配网重构

发布时间：2019-06-02 05:00

【摘要】：构建多目标配网重构模型,该模型充分考虑了风电出力、光伏发电以及负荷的不确定性,并且同时优化配网的3个重要评估指标:有功损耗、节点最小电压值、负荷均衡度。采用场景分析法处理不确定性因素,采用同步回代缩减法进行场景削减,讨论不同场景数对优化结果的影响,并利用多目标扰动生物地理学算法求解模型,利用模糊集理论确定最终重构方案。某69节点配网系统测试结果表明:所用算法能够快速找到多目标配网重构模型的决策解,具有较高的搜索效率,验证了在消纳分布式电源的情况下,通过网络重构能够明显改善网络的各项指标。
[Abstract]:A multi-objective distribution network reconstruction model is constructed, which takes fully into account the uncertainty of wind power output, photovoltaic power generation and load, and optimizes three important evaluation indexes of distribution network: active power loss, minimum voltage value of nodes and load balance. The scene analysis method is used to deal with the uncertain factors, and the synchronous reduction method is used to reduce the scene. The influence of different scene numbers on the optimization results is discussed, and the multi-objective disturbance biogeography algorithm is used to solve the model. The final reconstruction scheme is determined by using fuzzy set theory. The test results of a 69-node distribution network system show that the algorithm can quickly find the decision solution of the multi-objective distribution network reconstruction model, and has high search efficiency, which verifies that the algorithm can quickly find the decision solution of the multi-objective distribution network reconstruction model, and verify that the algorithm can quickly find the decision solution of the multi-objective distribution network reconstruction model. Network reconstruction can significantly improve the indicators of the network.
【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51277052) 中国博士后科学基金资助项目(2015M571653)~~
【分类号】：TM727

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