融合集对分析和证据理论的风电机组运行状态评估

发布时间：2019-07-02 19:11

【摘要】：为及时准确地评估风电机组运行状态,结合集对分析和证据理论各自的特点提出了一种风电机组运行状态评估的新方法。该方法根据风电场数据采集与监控系统的物理量,构建机组运行状态评估的指标体系,建立了一个2层评价模型。模型第1层采用集对分析处理指标不确定性的劣化度,并生成模型第2层的基本概率分配。模型的第2层采用证据理论进行多证据融合,得到机组运行状态的隶属度,同时基于隶属度最大原则与信度准则共同评判风电机组运行状态等级。采用所提评估方法对某风电场1.5 MW并网风电机组进行状态评估,并将评估结果与传统的模糊综合评估方法得到的结果进行比较,结果表明所提评估方法的结果更准确,在状态的趋势分析中也表现较好。
[Abstract]:In order to evaluate the operation state of wind turbine in time and accurately, a new method of wind turbine operation state evaluation is proposed according to the characteristics of set pair analysis and evidence theory. According to the physical quantity of wind farm data acquisition and monitoring system, the index system of unit operation state evaluation is constructed, and a two-layer evaluation model is established. In the first layer of the model, the set pair is used to analyze the deterioration of the uncertainty of the index, and the basic probability assignment of the second layer of the model is generated. In the second layer of the model, the evidence theory is used for multi-evidence fusion, and the membership degree of the running state of the unit is obtained. at the same time, the operating state grade of the wind turbine is evaluated based on the principle of maximum membership degree and the reliability criterion. The proposed evaluation method is used to evaluate the state of 1.5 MW grid-connected wind turbine in a wind farm, and the evaluation results are compared with those obtained by the traditional fuzzy comprehensive evaluation method. The results show that the results of the proposed evaluation method are more accurate and better in the state trend analysis.
【作者单位】： 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室;国网成都供电公司;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215205)~~
【分类号】：TM614

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本文编号：2509161