基于广义尺度小波熵的电网传输电能质量扰动信号分析

发布时间：2019-07-06 14:15

【摘要】：提出了一种基于广义小波熵算法进行电网传输电能质量扰动信号分析和识别的算法。计算多个尺度下不同电能质量扰动信号的小波熵数值分布特点,给出了广义小波熵应用于电能质量分析的尺度选择特点以及分布规律,并结合支持向量机进行了不同电能质量扰动信号的识别与分类,达到了96%以上的分类正确率。
[Abstract]:An algorithm based on generalized wavelet entropy algorithm for power quality disturbance signal analysis and recognition in power grid transmission is proposed. The numerical distribution characteristics of wavelet entropy of different power quality disturbance signals under multiple scales are calculated, and the scale selection characteristics and distribution law of generalized wavelet entropy applied to power quality analysis are given. The recognition and classification of different power quality disturbance signals are carried out with support vector machine, and the classification accuracy is more than 96%.
【作者单位】： 大连海洋大学应用技术学院
【基金】：国家自然科学基金(61033004)~~
【分类号】：TM711

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本文编号：2511078