含分布式可再生能源的智能电网优化调度研究

发布时间：2020-01-22 16:42

【摘要】：为了应对能源安全、气候变化和经济增长等全球性的挑战,可再生能源相关技术得到了快速发展。然而,可再生能源的随机波动性给传统电力系统带来了前所未有的挑战。随着我国智能电网的发展,如何考虑分布式可再生能源与我国当前电力调度模式的协调,解决分布式能源发电与电网之间的矛盾,成为当前电力系统中的热点研究问题之一。本文在广泛查阅相关文献资料的基础上,针对含分布式可再生能源的智能电网优化调度问题展开了相关研究。首先基于风电功率的历史数据,建立风功率概率密度函数,通过回归模型求取了概率密度函数参数,并利用MATLAB生成月度每小时的风机出力;其次构建了含分布式可再生能源的月度调度与检修协同优化模型,在此基础上,综合考虑了调度与检修的相关约束以及两者之间的耦合约束;然后,针对所建立的大规模混合整数非线性规划模型,基于MATLAB平台,采用YALMIP语言建模,调用GUROBI求解器对模型进行求解,并与遗传算法的求解结果与求解效率进行比较分析;最后,采用某地实际算例数据进行计算分析,算例结果验证了本文模型的有效性。
【图文】：

风电,可再生能源,电网,开发利用

图 1-1 传统电网与智能电网的区别风电是全球目前最具前景的可再生能源，也是目前开发利用最广泛的可再源。目前全球电能供应的 2%为风力发电供应，而且呈不断增长趋势，预计到年，全球风电将供应 12%的能源消耗。风电目前在国内成爆发式增长，风电的以甘肃、新疆等地的大规模风电场并网运行为主，与传统火电发电机不同，由速受当地气候以及天气条件影响，具有随机性、不确定性、间歇波动性等特征预测性与可控性较差，并且风电具有很明显的反调峰特性，大规模风电并网运给电网带来许多的不可控因素，会对电力系统的潮流与网损、电能质量、稳定发电计划与调度等带来极大挑战[3]。目前国内风电并网运行的效果并不好，局部地区的风电出力受限和风电机面积脱网现象时有发生，风电的并网消纳以及安全运行已经成为主要的发展瓶为了解决大规模风电的集中接入，在调度计划的制定过程当中考虑风电加入带影响，对传统经济调度方法进行改进，在提高调度的准确性与稳定性的同时可极消纳风电。1.2 国内外研究现状

装机容量,可再生能源,生物质能,风力发电

图 1-2 1996-2015 全球累计风力发电装机容量报告还指出，，截至 2015 年末，可再生能源装机容量及所产生的能量都实提高，风能、生物质能、太阳能占全球发电量比例分别为 3.7%、2.0%、1.还将各国全球可再生能源发电容量进行了排名，中国在水力容量、太阳能容容量、太阳能热水容量、地热能容量上均位居世界第一，总的发电容量GW，美国、德国分别以 122GW、92GW 位居第二和第三。本文主要针对山，截至 2016 年底，全省装机容量 6306 万千瓦。其中，风电、光伏等分布能源发电机组装机容量 498 万千瓦，占全省装机容量的 7.9%[5]。显然，可再生能源已成为主流能源。波动性以及非波动性的可再生能源的应用都在增加，这也促进了能源结构的多样化。2017 年太原电网接入 110电压等级预计投产风电场 1 座，机组 19 台，新增容量 47.5 兆伏安。光伏，新增容量 40 兆伏安。接入 10 千伏系统光伏电厂 5 座，新增容量 18.65.2 智能电网发展现状
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TM73

【参考文献】