变电设备状态检修在锡林郭勒地区电网的应用分析
发布时间:2020-08-12 15:31
【摘要】:在锡林郭勒盟被国家“十二五”规划确定为全国能源基地和“一直一交”特高压输电项目落地的大背景下,近年来锡林郭勒地区电网发展势头迅猛,输变电设备数量激增,电网运行设备管理及日常维护压力日益增大,已逐渐演变成制约电网发展的一个瓶颈。为了适应地区电网快速发展的这一现状,解决基于设备运行周期的传统检修模式下设备检修有效性和针对性差,运检人员日益紧缺的问题,锡林郭勒电业局开展了10k V及以上电压等级的变电设备状态检修。为系统地做好状态检修的管理工作,本文对锡林郭勒电业局变电设备状态检修问题进行研究,介绍了状态检修的基本要求并对相关技术进行讨论,开发了锡林郭勒电业局变电设备状态检修辅助决策系统,并对该系统的实际应用成效进行了分析。该系统通过试点安装在线监测装置作为设备状态评价辅助信息采集手段,实现了对10 k V及以上电压等级所有类型变电一次设备触发评价、实时评价、定期评价与设备状态检修计划辅助编制的功能。利用锡林郭勒电业局现有各类高压设备对本文开发这套状态检修辅助决策系统进行了实用化研究测试,完成了电力变压器、SF6高压断路器、电流互感器、电压互感器等设备状态量数据获取、数据处理、状态评价、初步决策建议的工作,评价结果基本能够反映输变电设备的真实状态,结果表明该系统能够完成预定功能,指导设备检修的辅助决策具有较强的实用性,在线监测设备的应用使得设备评价更加准确。按传统检修模式2016年度锡林郭勒电业局需安排2277台设备停电进行预防性试验,利用本文系统的检修计划编制功能计算,仅需安排767台设备检修即可,将检修工作量降低60%以上,极大的减轻了电网检修压力,同时减少了设备停电时间和次数,有效提高供电可靠性,降低设备维修成本,对提升资产生命周期表现具有重要的意义。
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TM507
【图文】:
华北电力大学硕士学位论文五年内的检修工作安排和资金需求。年度综合停电检修应在年度状态检修计划基反措、可靠性预控指标及与基建、市政、业扩、技改工程的停电配合要求进行编考虑输电与变电、一次与二次等设备集中停电检修,统一安排同间隔设备、同一的设备检修,编制流程见图 2-2。
华北电力大学硕士学位论文第 3 章 辅助决策系统功能分析和设计开发助决策系统功能分析备状态检修辅助决策系统的主要功能定义为:采集并处理输变电设备相关基时/历史数据等反映设备健康状态的特征参数,评价设备当前健康状况, 预。对状态劣化和趋势不良的设备及时发布状态预警消息,并进行有效的故障析。 最终通过综合优化检修策略模型分析,提出检修决策建议,并将决策生产管理系统,有效支持状态检修工作的具体实施。系统业务功能框架如图
(见图 3-10)解析加载的知识库规则,并根据知识库中所引用的进行推理,得出设备整体状态等级。查询:可查询设备及各部件评价结果,可了解评价过程及各状结论,包括设备状态等级(或分值)、依据和解释。状态评价标准状态评价1、维护设备评价标准2、评价部件状态3、评价整体状态4、评价信息查询状态评价缓冲/归档状态评价结果(设备状态、依据与解释)状态评价数据(嵌套)状态量数据图 3-9 状态评价模块功能简图
本文编号:2790709
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TM507
【图文】:
华北电力大学硕士学位论文五年内的检修工作安排和资金需求。年度综合停电检修应在年度状态检修计划基反措、可靠性预控指标及与基建、市政、业扩、技改工程的停电配合要求进行编考虑输电与变电、一次与二次等设备集中停电检修,统一安排同间隔设备、同一的设备检修,编制流程见图 2-2。
华北电力大学硕士学位论文第 3 章 辅助决策系统功能分析和设计开发助决策系统功能分析备状态检修辅助决策系统的主要功能定义为:采集并处理输变电设备相关基时/历史数据等反映设备健康状态的特征参数,评价设备当前健康状况, 预。对状态劣化和趋势不良的设备及时发布状态预警消息,并进行有效的故障析。 最终通过综合优化检修策略模型分析,提出检修决策建议,并将决策生产管理系统,有效支持状态检修工作的具体实施。系统业务功能框架如图
(见图 3-10)解析加载的知识库规则,并根据知识库中所引用的进行推理,得出设备整体状态等级。查询:可查询设备及各部件评价结果,可了解评价过程及各状结论,包括设备状态等级(或分值)、依据和解释。状态评价标准状态评价1、维护设备评价标准2、评价部件状态3、评价整体状态4、评价信息查询状态评价缓冲/归档状态评价结果(设备状态、依据与解释)状态评价数据(嵌套)状态量数据图 3-9 状态评价模块功能简图
【参考文献】
相关期刊论文 前8条
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2 苏沛;;综述红外诊断技术在电气设备状态检测中的应用[J];山东工业技术;2014年18期
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5 谭芙蓉;江志斌;白同朔;;大型发电机组早期故障率的统计分析[J];上海交通大学学报;2005年12期
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8 郭碧红,杨晓洪;我国电力设备在线监测技术的开发应用状况分析[J];电网技术;1999年08期
本文编号:2790709
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