基于信息物理系统架构的智能变电站评价研究
发布时间：2020-12-25 10:07
智能变电站(Intelligent Substation,IS)是现代电力系统的重要组成与核心枢纽,其将对电网发展起到关键的支持作用。为对电网的建设、运行与智能变电站的改造提供指导和帮助,分析智能变电站相关影响因素,并开展智能变电站评价研究是非常重要的工作。本文首先在对信息物理系统以及智能变电站简述的基础上,指出智能变电站是信息物理系统的典型应用。其次,基于电网弹性表征、智能变电站信息物理系统特征及其技术条件分析,形成了3个一级指标、8个二级指标与26个三级指标,并基于层次分析法构建了多层次评价指标体系;依据模糊综合评价法构建了评价模型;通过相关分析定义了隶属度函数界限值;为解决最大隶属度原则存在的问题,借鉴专家打分思想设定了各评语等级评分,通过加权平均型算子使各隶属度信息均能得到充分考虑;选择某智能变电站进行评价,通过对实际情况与评价结果的一致性分析,验证了所确立的智能变电站评价指标体系、评价方法的科学性与可行性。再次,设计并开发了智能变电站评价辅助软件,并借助Python完成了软件开发与功能实现;利用软件重新对算例数据进行计算,并与手工计算结果相比,验证了该评价辅助软件的正确性与快...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
子界面上的三级评价指标（2）各指标实际值输入
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文在软件中同时设计了人工设定权重与利用改进型层次分析法设定能，在不同层级分别设计了“一级指标权重计算”、“二级指标权指标权重”计算功能，最终确定的指标权重值将显示在界面上的显4 所示。，图 3-14 第一行结果为利用改进型层次分析法计算得到的一级指为手动设定的一级指标权重（在设置时需要确保权重值和为 1）。
52图 3-15 显示评价结果3.5.3 评价辅助软件应用为了验证本文所开发的智能变电站评价辅助软件的正确性，结合 3.4 算例中的实际数据进行重新计算。此处仍以信息系统功能指标计算过程为例进行说明。（1）首先打开所有与信息系统功能指标相关的页面：（2）分别点选三级指标子界面中的“三级指标权重”，利用改进型层次分析法确定权重值，分别得到“网络安全指标”、“信息采传指标”、“信息采传指标”下级指标权重向量[1/3,1/3,1/3]、[1/3,1/3,1/3]、[1/4,1/4,1/4,1/4]。（3）通过输入指标实际值，经计算后得到各三级指标评分，如图 3-16 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于结构熵权法与故障树的智能变电站保护系统扰动度在线评估方法[J]. 王洪彬,徐亨,童晓阳,刁兴华,郭升,郑永康. 电网技术. 2019(05)
[2]智能变电站信息安全技术[J]. 江南,纪陵,杨小凡. 电气自动化. 2018(06)
[3]计及保护失效的智能变电站二次系统综合风险评估研究[J]. 张友强,王洪彬,刁兴华,童晓阳,郭升,何小飞. 电力系统保护与控制. 2018(22)
[4]基于多参量模型的智能变电站二次设备状态评估方法及应用[J]. 高磊,宋亮亮,杨毅,袁宇波,崔玉,吴奕. 电力自动化设备. 2018(10)
[5]面对极端扰动事件的城市弹性配电网评估指标体系[J]. 顾明宏,孙为兵,李培培,金诚,周峰,王东涛. 电力系统及其自动化学报. 2018(07)
[6]基于信息可达性的智能变电站继电保护系统风险评估方法[J]. 郭采珊,蔡泽祥,潘天亮,张延旭. 电网技术. 2018(09)
[7]基于风险传递网络的智能变电站二次系统风险评估[J]. 王力军,周凯,吴迪,刘刚. 电力系统保护与控制. 2018(06)
[8]基于云理论的智能变电站二次设备状态评估[J]. 王月月,陈民铀,姜振超,齐孟元,练睿. 电力系统保护与控制. 2018(01)
[9]基于信息趋势预测和组合赋权的智能变电站继电保护系统状态模糊综合评价[J]. 徐长宝,王玉磊,赵立进,高吉普,黄良,应黎明. 电力自动化设备. 2018(01)
[10]智能变电站测控系统可靠性评估[J]. 李生虎,钱壮,唐彩林. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2017(09)
博士论文
[1]面向智能电网的通信中间件的关键技术研究[D]. 毕艳冰.山东大学 2013
硕士论文
[1]含分布式电源的配电网综合评估研究[D]. 王洁.华中科技大学 2017
[2]智能变电站二次设备状态评估方法研究[D]. 赵红.重庆大学 2016
[3]新一代智能变电站继电保护设备状态评估技术研究[D]. 师元康.华北电力大学 2016
[4]智能变电站二次系统的状态评估[D]. 刘旭.山东大学 2015
[5]电网的弹性建模与评估[D]. 赵丽敬.华中科技大学 2015
[6]智能变电站二次系统状态评价方法研究[D]. 曾星星.重庆大学 2015
[7]智能变电站二次设备性能评估方法的研究[D]. 彭志峰.华北电力大学 2014
[8]智能变电站网络与二次设备状态评估研究[D]. 付强.华北电力大学 2014
本文编号：2937443
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
子界面上的三级评价指标（2）各指标实际值输入
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文在软件中同时设计了人工设定权重与利用改进型层次分析法设定能，在不同层级分别设计了“一级指标权重计算”、“二级指标权指标权重”计算功能，最终确定的指标权重值将显示在界面上的显4 所示。，图 3-14 第一行结果为利用改进型层次分析法计算得到的一级指为手动设定的一级指标权重（在设置时需要确保权重值和为 1）。
52图 3-15 显示评价结果3.5.3 评价辅助软件应用为了验证本文所开发的智能变电站评价辅助软件的正确性，结合 3.4 算例中的实际数据进行重新计算。此处仍以信息系统功能指标计算过程为例进行说明。（1）首先打开所有与信息系统功能指标相关的页面：（2）分别点选三级指标子界面中的“三级指标权重”，利用改进型层次分析法确定权重值，分别得到“网络安全指标”、“信息采传指标”、“信息采传指标”下级指标权重向量[1/3,1/3,1/3]、[1/3,1/3,1/3]、[1/4,1/4,1/4,1/4]。（3）通过输入指标实际值，经计算后得到各三级指标评分，如图 3-16 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于结构熵权法与故障树的智能变电站保护系统扰动度在线评估方法[J]. 王洪彬,徐亨,童晓阳,刁兴华,郭升,郑永康. 电网技术. 2019(05)
[2]智能变电站信息安全技术[J]. 江南,纪陵,杨小凡. 电气自动化. 2018(06)
[3]计及保护失效的智能变电站二次系统综合风险评估研究[J]. 张友强,王洪彬,刁兴华,童晓阳,郭升,何小飞. 电力系统保护与控制. 2018(22)
[4]基于多参量模型的智能变电站二次设备状态评估方法及应用[J]. 高磊,宋亮亮,杨毅,袁宇波,崔玉,吴奕. 电力自动化设备. 2018(10)
[5]面对极端扰动事件的城市弹性配电网评估指标体系[J]. 顾明宏,孙为兵,李培培,金诚,周峰,王东涛. 电力系统及其自动化学报. 2018(07)
[6]基于信息可达性的智能变电站继电保护系统风险评估方法[J]. 郭采珊,蔡泽祥,潘天亮,张延旭. 电网技术. 2018(09)
[7]基于风险传递网络的智能变电站二次系统风险评估[J]. 王力军,周凯,吴迪,刘刚. 电力系统保护与控制. 2018(06)
[8]基于云理论的智能变电站二次设备状态评估[J]. 王月月,陈民铀,姜振超,齐孟元,练睿. 电力系统保护与控制. 2018(01)
[9]基于信息趋势预测和组合赋权的智能变电站继电保护系统状态模糊综合评价[J]. 徐长宝,王玉磊,赵立进,高吉普,黄良,应黎明. 电力自动化设备. 2018(01)
[10]智能变电站测控系统可靠性评估[J]. 李生虎,钱壮,唐彩林. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2017(09)
博士论文
[1]面向智能电网的通信中间件的关键技术研究[D]. 毕艳冰.山东大学 2013
硕士论文
[1]含分布式电源的配电网综合评估研究[D]. 王洁.华中科技大学 2017
[2]智能变电站二次设备状态评估方法研究[D]. 赵红.重庆大学 2016
[3]新一代智能变电站继电保护设备状态评估技术研究[D]. 师元康.华北电力大学 2016
[4]智能变电站二次系统的状态评估[D]. 刘旭.山东大学 2015
[5]电网的弹性建模与评估[D]. 赵丽敬.华中科技大学 2015
[6]智能变电站二次系统状态评价方法研究[D]. 曾星星.重庆大学 2015
[7]智能变电站二次设备性能评估方法的研究[D]. 彭志峰.华北电力大学 2014
[8]智能变电站网络与二次设备状态评估研究[D]. 付强.华北电力大学 2014
本文编号：2937443
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