基于关联分析和云模型的变压器状态评估方法研究

发布时间：2017-06-01 16:00

  本文关键词：基于关联分析和云模型的变压器状态评估方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：作为输变电系统的核心设备,变压器能否安全运行直接影响着整个电力系统是否正常运转,针对变压器状态评估的研究工作由此运应而生。对变压器所处运行状态进行准确评估,既可以发现变压器运行中所存在的危险因子,同时也可以给变压器停电检修提供科学依据,达到降低变压器故障和巨大经济损失的目的。如何准确有效地评估变压器的安全状态一直是电网研究的重点和难点。因此,针对变压器状态评估工作,本课题从指标的构建,权重求取,以及评估方法进行了重点研究。针对指标构建的问题,本课题提出了一种基于关联分析的指标确定方法。搜集变压器历年各类故障运行数据,运用关联分析方法计算变压器各状态信息与变压器故障类型的置信度。将置信度的大小作为指标确定的一种标准,构建了状态评估指标。对于指标权重求取上,本文在考虑了区间数据在变压器故障诊断的基础上,提出了一种基于区间表示的权重确定方法。将变压器运行数据进行区间表示,并根据指标数据的波动性大小,赋予各指标其相应权重,从而避免了由于人的参与造成的主观随机性,使权重求取更具有客观性。在评估方法研究上,本课题提出一种基于改进云模型的状态评估方法。针对评估数据有限性问题,提出对变压器运行数据适度扩展,建立数据正态云。对于变压器状态等级划分过于绝对的问题,提出将状态等级进行适度扩展,建立等级正态云。由于数据正态云数据出现的概率不同,所以利用不同云滴在数据正态云出现的不同概率,求取变压器数据与等级正态云的关联度,进而得到评判矩阵。最后,运用正态云和隶属函数的相关理论,进行了变压器状态多等级综合评估,实现了变压器状态的准确评估。通过对某500kv变压器运行数据进行实例分析,验证了本课题方法应用于变压器状态评估中的有效性。
【关键词】：变压器 关联分析 区间权重 云模型 状态评估
【学位授予单位】：东北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM406
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 论文研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.3 本课题的主要研究内容14
• 1.4 论文的组织结构14-16
• 第2章 变压器状态评估相关理论及技术16-23
• 2.1 电力变压器状态信息分析16-19
• 2.1.1 油中溶解气体分析16
• 2.1.2 油化试验信息分析16-18
• 2.1.3 电气试验信息分析18-19
• 2.2 变压器状态评估流程19-22
• 2.2.1 变压器指标建立方法19
• 2.2.2 变压器指标权重确定方法19-21
• 2.2.3 变压器状态评估方法21-22
• 2.3 本章小结22-23
• 第3章 基于关联分析的指标确定方法23-30
• 3.1 变压器状态评估指标确定原则23-24
• 3.2 基于关联分析的评估指标的确定24-29
• 3.2.1 Apriori算法相关理论24-26
• 3.2.2 变压器状态量的离散化26-27
• 3.2.3 变压器状态量与故障类型置信度的计算27-28
• 3.2.4 变压器状态评估指标的确定28-29
• 3.3 本章小结29-30
• 第4章 基于区间表示的权重确定方法30-39
• 4.1 区间数据在变压器故障诊断中的应用30-35
• 4.1.1 区间数据处理31
• 4.1.2 基于粗糙集的变压器属性约简31-33
• 4.1.3 神经网络的训练33
• 4.1.4 实验结果分析与比较33-35
• 4.2 变压器指标值归一化处理35-36
• 4.3 基于区间表示的权重定义与计算36-38
• 4.4 本章小结38-39
• 第5章 基于改进云模型的状态评估方法39-47
• 5.1 基于云模型的状态评估相关理论39-40
• 5.1.1 正态云模型相关理论和数字特征39-40
• 5.1.2 云发生器40
• 5.2 基于改进正态云模型的变压器状态评估方法40-43
• 5.2.1 变压器指标数据正态化处理40-42
• 5.2.2 正态云模型关联度的计算42
• 5.2.3 评判矩阵的计算42-43
• 5.3 实例分析43-45
• 5.3.1 变压器状态等级划分44
• 5.3.2 指标权重的计算44-45
• 5.3.3 评判矩阵的确定45
• 5.4 本章小结45-47
• 结论47-49
• 参考文献49-52
• 攻读硕士学位期间发表的论文52-53
• 致谢53

【参考文献】

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本文编号：412928