基于混合聚类分析的电力系统网损评估方法

发布时间：2017-07-29 05:01

  本文关键词：基于混合聚类分析的电力系统网损评估方法

  更多相关文章： 聚类分析 数据挖掘 典型场景 网损评估

【摘要】：面向具有海量性、多元数据类型特征的电网运行方式数据集,如何快速、准确地实现电力系统网损评估将是一个重要研究点。采用数据挖掘和典型场景模拟思想,提出了一种新颖的基于混合聚类分析的网损评估方法。该方法首先面向网损评估确定聚类属性;其次根据各聚类属性的数值类型异同将原聚类问题分解为两个聚类子问题,进而在充分考虑电力数据特点的基础上,分别选取划分聚类算法和层次聚类算法对其进行聚类分析,并集成各子问题的聚类结果;最后基于混合聚类结果生成电网的典型运行方式集,以用于网损评估。以某省级电网为算例验证所提方法在网损评估中的有效性,结果表明基于所提方法的网损评估精度较高,计算效率较好,在工程实际中具有较强的实用性。
【作者单位】： 西安交通大学电气工程学院;
【关键词】： 聚类分析 数据挖掘 典型场景 网损评估
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51277141)~~
【分类号】：TM732
【正文快照】： 0引言随着电力系统智能化的持续发展,电力数据海量性、多元类型的数据特点日益明显,一些与电力数据密切相关的电力传统问题呈现出新的问题特征。如何将数据挖掘技术和电力系统传统研究方法有机结合起来,对于实现准确的电力系统评估,提供合理的电力系统决策,有效地利用电力资源

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本文编号：587508