基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法

发布时间：2017-08-11 08:36

  本文关键词：基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法

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【摘要】：针对当前智能配电网传统保护方法存在的整定复杂、配合困难以及适应性差等问题,提出一种基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法。首先,根据网络关联矩阵以及区域差分规则,对各节点测控一体化终端采集的电流、功率数据进行预处理;然后,将预处理结果在时间以及空间上进行数据融合,并生成高维时空状态监测矩阵;此后,将此矩阵进行多维尺度降维以及局部异常因子检测,以计算出各节点的局部异常因子(local outlier factor,LOF);最后,根据各节点LOF值的大小以及节点关联关系,实现故障的检测与定位。文中不仅给出了配电网线路故障的判据,还提出了传感器故障场景下的防误动判据。RTDS半实物闭环测试验证了所提方法的有效性。
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;中国电力科学研究院;
【关键词】： 智能配电网保护 大数据分析 数据融合 局部异常因子 传感器故障
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61233008) 国家科技支撑计划项目(2013BAA01B01) 国家国际合作项目(2015DFR70850) 国家电网公司科技项目~~
【分类号】：TM76
【正文快照】： Program of China(2015DFR70850);State Grid ScienceTechnologyProject.数据分析的状态监测与故障处理方法。首先,根据网络关联矩阵以及区域差分规则,对各节点测控一体化终端采集的电流、功率数据进行预处理;然后,将预处理结果在时间以及空间上进行数据融合,并生成高维时空

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本文编号：655178