当前位置:主页 > 科技论文 > 电气论文 >

风电叶片静力加载协调控制技术及装备研发

发布时间:2017-08-12 07:28

  本文关键词:风电叶片静力加载协调控制技术及装备研发


  更多相关文章: 风电叶片 耦合 灰色预测 解耦控制算法 静力加载试验


【摘要】:为了验证风电叶片是否具备承受极限载荷的能力,需要对其进行静力加载测试。目前国内外普遍采用多节点静力加载法,但加载力之间存在着较强的耦合现象,造成测试结果失真、试验数据不准。为解决这一技术问题,本文对风电叶片多节点静力加载协调控制技术及装备进行了深入研究。具体研究成果如下:针对风电叶片加载试验的测试要求进行分析与研究,并提出了一套竖向静力加载测试方案。完成了液压驱动装备研发,设计了液压驱动系统原理图,进行了液压驱动系统主要参数及各元件选型,组成加载系统液压泵站。利用液压知识构建加载方块图,并对液压驱动系统进行了特定分析。通过现场试验获得加载力之间的耦合特性,基于灰色预测单元及模糊控制理论开发了一套解耦控制算法。该算法由灰色预测单元和模糊控制器组成,利用灰色预测单元在线预测功能,通过滚动优化获得加载力预测值。模糊控制器以加载力偏差及偏差变化率作为输入量,经过模糊化、模糊推理及清晰化过程,得到控制输出量。为了验证控制解耦算法的有效性,基于Matlab/Simulink和AMESim软件联合构建了仿真模型,获得了良好的解耦控制效果。完成了10MW级风电叶片竖向静力加载试验装备研发。开发了电气控制系统和激光测距系统,给出了电气原理图和实物图。基于Delphi软件开发了友好的人机界面,实现了静力试验过程中的实时监控。最后以aeroblade62-5.0型风电叶片为被控对象,将解耦控制算法应用于aeroblade62-5.0风电叶片全尺寸静力试验,试验结果表明,该控制系统具有良好的解耦控制特性,取得了很好的工程应用效果。
【关键词】:风电叶片 耦合 灰色预测 解耦控制算法 静力加载试验
【学位授予单位】:山东理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM306
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 绪论8-15
  • 1.1 课题来源、背景及意义8-10
  • 1.1.1 课题来源8
  • 1.1.2 课题研究的背景及意义8-10
  • 1.2 国内外研究现状10-13
  • 1.3 本文研究的主要内容及技术路线13-15
  • 第二章 风电叶片静力试验液压驱动系统设计15-28
  • 2.1 引言15
  • 2.2 静力加载方案设计15-16
  • 2.3 液压驱动系统设计16-23
  • 2.4 液压泵站的组装23-24
  • 2.5 液压驱动系统特性分析24-26
  • 2.6 本章小结26-28
  • 第三章 风电叶片静力试验过程加载力协调控制算法研究28-39
  • 3.1 引言28
  • 3.2 加载力耦合特性分析28-29
  • 3.3 灰色预测模糊控制算法29-36
  • 3.3.1 灰色预测30-31
  • 3.3.2 模糊控制31-36
  • 3.4 控制算法仿真分析36-38
  • 3.5 本章小结38-39
  • 第四章 风电叶片静力加载现场试验39-58
  • 4.1 引言39
  • 4.2 静力加载试验台搭建39-46
  • 4.2.1 电控系统开发40-42
  • 4.2.2 激光测距系统开发42-46
  • 4.3 控制界面开发46-50
  • 4.4 静力加载试验50-57
  • 4.4.1 试验参数50-51
  • 4.4.2 现场试验51-54
  • 4.4.3 试验结果分析54-57
  • 4.5 本章小结57-58
  • 第五章 总结与展望58-60
  • 5.1 总结58
  • 5.2 展望58-60
  • 参考文献60-63
  • 附录63-69
  • 攻读硕士学位期间的科研成果69-70
  • 致谢70

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;国内最大风电叶片基地正式投产[J];上海大中型电机;2011年02期

2 ;我国第一片自主研制大功率风电叶片日前下线[J];陕西电力;2007年11期

3 张晓明;;把握发展机遇,推进中国风电叶片产业化[J];新材料产业;2009年04期

4 ;我国最长风电叶片项目投产[J];润滑与密封;2010年04期

5 宗平;;我国功率最大的风电叶片项目投产[J];军民两用技术与产品;2010年05期

6 张定金;;国内风电叶片产业发展对化工产业的需求分析[J];化工新型材料;2010年09期

7 田科峰;;影响风电叶片安全可靠及寿命的因素分析[J];淮北职业技术学院学报;2010年05期

8 黄志华;;东汽2MW风电叶片通过中国船级社见证[J];东方汽轮机;2012年01期

9 姜兆民;;中国风电叶片产业发展的回顾与反思[J];风能;2012年07期

10 强华;;工业软件用于制造风电叶片等大型零部件[J];玻璃钢;2014年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 祁和生;;风电叶片市场进入有序增长阶段[A];中国农机工业协会风能设备分会《风能产业》(2014年第5期)[C];2014年

2 何立武;;自适应蝙蝠裙风电叶片自主研发取得突破[A];中国农业机械工业协会风能设备分会中小型风能设备与应用2012年度论文集(下)[C];2013年

3 梁伟;;风电叶片现状及技术发展专题[A];中国农机工业协会风能设备分会《风能产业》(2014年第5期)[C];2014年

4 靳交通;彭超义;冯学斌;曾竟成;;大型复合材料风电叶片整体刚度分析方法[A];复合材料:创新与可持续发展(下册)[C];2010年

5 何立武;;蝙蝠型风电叶片发明成果介绍[A];中国农业机械工业协会风能设备分会中小型风能设备与应用2012年度论文集(上)[C];2013年

6 ;中航惠腾 首批“贵阳造”风电叶片日前交付[A];《风电技术》2013年08月第4期(总第40期)[C];2013年

7 刘海宏;龙连春;;风电叶片的模态分析[A];北京力学会第17届学术年会论文集[C];2011年

8 江泽慧;孙正军;任海青;;先进生物质复合材料在风电叶片中的应用[A];全国首届青年复合材料学术交流会论文集[C];2007年

9 钟贤和;戚中浩;曾明伍;;风电叶片刚度的影响因素和简化计算方法[A];中国动力工程学会透平专业委员会2013年学术研讨会论文集[C];2013年

10 杜娟;;超声波无损检测在风电叶片粘接部位缺陷检测中的应用[A];中国农业机械工业协会风能设备分会2010年度论文集(下)[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 通讯员 李永利 王东琦;国内最大风电叶片基地正式投产[N];河北经济日报;2010年

2 赵立平 张慧英;国内最大风电叶片基地投产[N];中国工业报;2010年

3 见习记者 张平;风电叶片制造行业正在回暖[N];中国电力报;2014年

4 刘岗;我国最大风电叶片制造企业落户天津[N];中国工业报;2007年

5 记者 周亚梅邋通讯员 马通生 赵东超;国内最大级别风电叶片在华翼下线[N];保定日报;2007年

6 李壮;突破国外专利封锁 2MW级风电叶片下线[N];中国高新技术产业导报;2007年

7 赵新忠 陈智刚;最长的兆瓦级风电叶片下线[N];中国现代企业报;2007年

8 李予阳;自主研制最长风电叶片下线[N];经济日报;2008年

9 于礼先邋刘金伟;世纪威能风电叶片生产正式启动[N];德州日报;2008年

10 记者 祝福 通讯员 关雷;年产500套风电叶片项目在包奠基[N];内蒙古日报(汉);2008年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 马志勇;大型风电叶片结构设计方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 崔庆;风电叶片静力加载协调控制技术及装备研发[D];山东理工大学;2016年

2 毛火军;风电叶片全尺寸检测和结构分析[D];中国科学院研究生院(工程热物理研究所);2008年

3 豆红尧;风电叶片全场三维变形测试及分析[D];燕山大学;2014年

4 李颖;兆瓦级R型风电叶片试制工程项目质量管理研究[D];中国海洋大学;2014年

5 李琪;复合材料风电叶片结构设计及有限元分析[D];华北电力大学;2013年

6 宁天宇;风电除冰叶片温度场预测方法研究及应用[D];湘潭大学;2015年



本文编号:660433

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/660433.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户c6984***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com