基于偏好知识的多目标优化算法求解计及电源侧的配电网故障恢复

发布时间：2017-08-16 08:26

  本文关键词：基于偏好知识的多目标优化算法求解计及电源侧的配电网故障恢复

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【摘要】：针对传统故障恢复在处理电源侧问题上的不足,基于变电站主变在实际运行时要尽量满足N-1准则的要求,提出了变压器越限个数和变压器平均负载率两个目标函数。在求解故障恢复的算法上,针对基于传统占优机制的经典多目标智能算法在迭代过程中没有考虑决策者的偏好知识,从而导致算法收敛缓慢和无法得到最优解的问题,将g占优机制和TOPSIS方法引入多目标智能算法。g占优机制中的参考点可以根据故障恢复问题的特殊要求进行灵活设计,TOPSIS方法可将决策者的偏好知识融入算法的迭代过程中。这些措施可以有效地提高解的质量和算法的收敛性能。最后,通过算例验证了该算法的可行性和有效性。
【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);沈阳供电公司;
【关键词】： 配电网 故障恢复 g占优机制 TOPSIS方法
【基金】：国家电网公司科技项目资助(合同号:沈阳供电公司信息化工作办公室KJ[2013]896)
【分类号】：TM732
【正文快照】： 0引言故障恢复是智能配电网自愈控制的一项重要内容,对配电网安全、经济、优质运行具有重要意义[1]。我国配电网呈环形设计、辐射状运行,网络中存在大量的开关设备用以隔离事故和恢复负荷。当某个元件故障时,其下游负荷失电,可闭合和打开相关开关设备将这部分非故障失电负荷转

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本文编号：682258