基于MSET模型的风力发电机故障预警

发布时间：2017-08-23 18:10

  本文关键词：基于MSET模型的风力发电机故障预警

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【摘要】：发电机是风电机组重要部件之一,监测参数较多,包括电参数和机械参数。由于基于SCADA上下限的报警模式对发电机的机械故障,如轴承非正常摩擦等故障不能及时预警。对风力发电机中监测参数为非独立变量且数值变化范围较大的参数建立MSET(Multivariate State Estimation Technique)预警模型;风力发电机中监测参数为独立变量且数值变化范围较小的参数采用SCADA预警系统进行故障预警。通过对发电机前轴承温度添加人为偏移来验证MSET预警模型的有效性,验证结果表明该方法能及时、有效地进行故障预警。
【作者单位】： 华北电力大学;国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司);
【关键词】： MSET 风力发电机 故障预警
【分类号】：TM315
【正文快照】： 由于风电机组一般运行条件较为恶劣,并且机舱位于50~80 m的高空,一旦发生故障,机组维修困难,维修费用高,影响发电量。对于工作寿命为20年的机组,运行维护成本估计占到风电场收入的10%~15%。为了使风电机组安全、高效地运行,监控与数据采集(Supervisory Controland Data Acquis

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