多频振荡下主动解列策略研究

发布时间：2017-09-10 00:52

  本文关键词：多频振荡下主动解列策略研究

  更多相关文章： 多频振荡 主动解列 同调识别 最大流最小截集定理

【摘要】：我国西电东送和全国大规模互联电网的形成与发展,给传统的安全稳定控制带来了前所未有的挑战。某些大扰动将引起系统发生两频失稳甚至多频失稳,如何在多频失稳情况下快速寻找最优解列面成为解列控制的关键问题。目前国内使用的失步解列装置应用的失步判据都是在两机失稳的情况下推导得出,在多频失步振荡情况下是否仍然适用值得探讨。本文以三机等值系统为模型,推导出各电气量的表达式,得出在多频振荡时失步中心在不同线路之间以及同一线路的不同位置之间发生迁移,而且各机组越不同调,失步中心可能在更多的线路之间发生迁移。此外,对基于Ucosφ轨迹、测量阻抗轨迹以及视在阻抗角变化规律这三种失步解列判据在多频振荡情况下的适用性进行研究,可知三种失步判据都存在误判的风险,而且失步解列装置动作时间难以配合,通过解列判据得到的解列面往往需要大量离线仿真得到,不能适应电网运行方式以及失稳模式多变的情况,而主动解列能解决此问题,因此主动解列策略具有研究的必要性。如何在系统发生失稳后快速寻找最优解列断面,使其满足孤岛内同步及功率供需尽可能平衡的要求,是实施主动解列需要解决的一个重要问题,为了解决系统规模增大而引起求解过程中的非确定性多项式难题,本文提出了一种基于最大流最小截集定理的最优解列断面搜索方法。首先从广域量测系统中获得失步后各发电机电角速度数据,利用基于蚁群算法的同调机群识别方法得到发电机的分群信息,以最大流最小截集定理为依据构造容量网络,然后利用Ford-Fulkerson标号法缩小解列断面搜索空间,最后以不平衡功率最小为约束最终确定最优解列断面。通过新英格兰39节点以及IEEE-118节点系统算例验证了该方法在两频失稳以及多频失稳情况下的有效性以及适用性。
【关键词】：多频振荡 主动解列 同调识别 最大流最小截集定理
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM712
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-16
• 1.2.1 失步解列判据研究现状11-13
• 1.2.2 主动解列方法研究现状13-15
• 1.2.3 广域量测系统的应用现状15-16
• 1.3 论文的研究目标与方法16
• 1.4 论文的章节安排16-18
• 第二章 多频失稳下常用失步判据适用性研究18-40
• 2.1 引言18
• 2.2 目前常用的解列判据18-22
• 2.2.1 Ucosφ 轨迹失步解列判据18-19
• 2.2.2 基于阻抗循序判别方式的失步解列判据19-21
• 2.2.3 基于视在阻抗角变化规律的失步解列判据21-22
• 2.3 多频失稳时电气量变化特征22-24
• 2.4 失步解列判据适用性24-30
• 2.4.1 失步中心的迁移24-26
• 2.4.2 失步解列装置的适用性26-30
• 2.5 算例分析30-38
• 2.6 小结38-40
• 第三章 基于蚁群算法的同调机群识别40-50
• 3.1 引言40
• 3.2 主动解列策略中发电机群的同调识别40-41
• 3.3 蚁群算法原理41-43
• 3.3.1 蚁群算法基本概念41-42
• 3.3.2 蚁群算法流程42-43
• 3.4 失步后基于蚁群算法的同调机群识别步骤43-45
• 3.5 算例分析45-49
• 3.5.1 新英格兰39节点系统机群同调识别45-47
• 3.5.2 IEEE-118节点系统机群同调识别47-49
• 3.6 小结49-50
• 第四章 基于最大流最小截集定理的解列断面搜索50-68
• 4.1 引言50
• 4.2 最大流最小截集定理50-52
• 4.3 Ford-Fulkerson标号法52-53
• 4.4 基于最大流最小截集定理的解列断面确定53-58
• 4.4.1 容量网络的建立53-55
• 4.4.2 解列断面搜索空间的获得55
• 4.4.3 最优解列断面的确定55-58
• 4.5 算例分析58-66
• 4.5.1 39节点算例58-63
• 4.5.2 118节点算例63-66
• 4.6 小结66-68
• 结论与展望68-70
• 参考文献70-75
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果75-76
• 致谢76-77
• 附件77

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本文编号：823782