基于改进免疫遗传算法的双馈风机控制系统PI参数优化

发布时间：2017-09-12 00:00

  本文关键词：基于改进免疫遗传算法的双馈风机控制系统PI参数优化

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【摘要】：鉴于双馈风机(DFIG)在故障期间的控制性能依赖干控制参数的选取,将免疫遗传算法(IGA)引入DFIG控制系统PI参数的优化设计中,以DFIG的控制目标作为PI参数的优化目标,选取极点配置法整定值作为初值提高优化效率,根据DFIG控制系统自身特点对编码、交叉和变异算子、免疫算子进行自适应改进.形成了适用干DFIG控制系统PI参数优化的改进免疫遗传算法(IIGA)。该算法可以同时实现控制系统的多目标优化和转子侧变换器与网侧变换器的协调配合,在电压跌落过程中较极点配置法可获得更好的控制性能。最后,在MATLAB,Simulink中搭建了含风电场的系统仿真模型,仿真结果验证了本文所提方法的有效性。
【作者单位】： 国网天津市电力公司检修公司;国网天津市电力公司经济技术研究院;华北电力大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 双馈感应发电机 控制系统 PI控制器 极点配置法 改进免疫遗传算法
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助(2016MS90)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引目 随着风电场装机容量的快速增长,大规模风电机组并网对电力系统的安全与稳定性的影响日益显著"-21。双馈感应发电机作为风电场的主流机型成 为风电研究的主要对象,很多学者通过搭建双馈风机(0011吻「6(1丨11(丨11(^0110(11(^3丨01',0?10)仿真模型来研究风电场在不

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本文编号：833824