磁悬浮开关磁阻电机多目标优化设计

发布时间：2017-09-12 09:03

  本文关键词：磁悬浮开关磁阻电机多目标优化设计

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【摘要】：研究了一种基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)与带精英策略非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)的单绕组磁悬浮开关磁阻电机(single winding bearingless switched reluctance motor,SWBSRM)多目标优化设计方法。结合有限元分析(finite element analysis,FEA),分析了SWBSRM悬浮力、转矩随各结构参数变化的一般规律,得到ELM非参数模型。针对该训练模型并结合NSGA-II进行全局寻优,获得使悬浮力、转矩同时更优的结构参数数值组合。通过对比优化前后电机输出悬浮力、转矩大小,验证了以ELM、NSGA-II为基础的SWBSRM结构多目标优化设计的有效性。
【作者单位】： 南京工程学院电力工程学院;江苏大学电气信息工程学院;
【关键词】： 单绕组磁悬浮开关磁阻电机 多目标优化设计 极限学习机 带精英策略非支配排序遗传算法
【基金】：国家自然科学基金(51377074,51307077) 江苏省优势学科建设工程资助项目 江苏省青年科学自然基金(BK20150510,BK20150524) 江苏大学研究生创新工程项目(KYXX_0002)
【分类号】：TM352;TP18
【正文快照】： 0引言随着新能源发电、分布式电源系统、混合动力车辆、航空航天等领域的发展,储能技术已成为世界性的研究课题。众多储能技术中,飞轮电池以功率大、效率高、寿命长、储能密度大、清洁无污染等优点受到国内外的高度重视[1-3]。为减小传统机械轴承摩擦损耗,飞轮电池通常采用多

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本文编号：836282