电力系统连锁故障快速预测方法研究

发布时间：2017-09-12 09:52

  本文关键词：电力系统连锁故障快速预测方法研究

  更多相关文章： 电力系统 大停电事故 连锁故障 关联性指标 加权模糊C均值聚类 连锁故障路径树

【摘要】：近年来,电力系统大停电事故时有发生,而连锁故障是导致其发生的重要诱因,快速、准确地预测连锁故障可能的发展路径对预防大停电事故的发生具有重要的指导意义。针对过载主导型的连锁故障发展模式,充分利用连锁故障的前后因果关联性特点,定义关联性指标,提出基于故障路径树的连锁故障快速预测方法。该方法采用模糊聚类算法对关联性指标进行分类,选取关联性指标最高的一类支路为下级故障环节,在有效减少计算量的同时,改进了现有预测方法的不足。最后,对IEEE39节点系统进行仿真分析,仿真结果验证了所提预测方法的快速性和正确性。
【作者单位】： 秦皇岛供电公司;太原供电公司;宁东供电公司;
【关键词】： 电力系统 大停电事故 连锁故障 关联性指标 加权模糊C均值聚类 连锁故障路径树
【分类号】：TM711
【正文快照】： 0引言近年来,世界范围内接连发生了多起电力系统大面积停电事故,给当地的生产生活、公共安全以及社会经济造成不可估量的灾难性后果[1]。例如印度于2012年7月30日和7月31日先后连续两次发生大停电事故[2],分别造成36 000 MW负荷损失、3.7亿人停电和48 000 MW负荷损失和6亿人停

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本文编号：836531