神经网络自变量输入模式的视电阻率求解算法

发布时间：2017-09-25 08:35

  本文关键词：神经网络自变量输入模式的视电阻率求解算法

  更多相关文章： 瞬变电磁场 人工神经网络 反向传播 视电阻率 自变量输入

【摘要】：根据瞬变电磁场理论公式中的响应和自变量之间的关系特点,提出用非线性方程模式的BP神经网络求解电阻率。通过构造单输入单输出网络结构,建立以不同时间点上的电流归一化的感应电压值为输入、视电阻率值为输出的神经网络,来拟合瞬变电磁场的二次涡流曲线。利用数值方法计算出的数据验证该训练网络的精确性,比较了不同算法对训练精度和收敛速度产生的影响。以重庆大学某处的防空洞探测实验为例验证了该算法的有效性,该算法避开具体的复杂电磁场计算或数值反问题计算,从而实现电阻率快速计算,为快速成像准备必要条件。
【作者单位】： 云南省电力科学研究院;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室;重庆璀陆探测技术有限公司;
【关键词】： 瞬变电磁场 人工神经网络 反向传播 视电阻率 自变量输入
【基金】：国家自然科学基金项目(51277189) 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究重点项目(2007DA10512714103)~~
【分类号】：TP183;TM15
【正文快照】： 2.重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044;3.重庆璀陆探测技术有限公司重庆402660)Supported by National Natural Science Foundation of China(51277189)and Key Independent ResearchProject of State Key Laboratory of Power Transmission Equip

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本文编号：916433