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基于大数据驱动案例匹配的电站锅炉燃烧优化

发布时间:2017-09-25 20:23

  本文关键词:基于大数据驱动案例匹配的电站锅炉燃烧优化


  更多相关文章: 电站锅炉 数据挖掘 案例库 燃烧优化


【摘要】:电站锅炉燃烧是一个复杂的多相反应过程。针对基于计算智能的燃烧优化算法复杂度高、难以进行实时在线优化的问题,同时考虑提高锅炉效率与降低污染物排放的双重要求,提出了基于数据驱动案例匹配的电站锅炉燃烧优化方法。依托电厂的SIS大数据库,利用数据挖掘技术进行深层次的分析,离线建立燃烧案例库。在线优化时,基于机组DCS中的实时运行数据进行当前工况计算,基于案例库进行案例工况匹配,进而得到适于当前工况运行的最优参数值。对某机组的优化计算结果表明,基于数据驱动案例匹配的锅炉燃烧优化系统算法复杂度低、稳定性高,是一种相对简单、有效而实用的电站锅炉燃烧优化方法。
【作者单位】: 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心;
【关键词】电站锅炉 数据挖掘 案例库 燃烧优化
【基金】:河北省自然科学基金(F2014502059) 中央高校基本科研业务费专项资金(2014MS139)项目资金
【分类号】:TM621.2
【正文快照】: 1引言火力发电是我国电力生产中重要的组成部分,其发电量远远超过其他形式发电量的总和,而且在相当长的时间内不会有大的改变。火力发电行业既是优质清洁能源的主要创造者,同时也是一次能源消耗和污染物排放大户。然而全球面临着严重的一次能源枯竭危机,由于煤粉燃烧产生的环

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本文编号:919415

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