基于实时电价的电动汽车充放电优化策略和经济调度模型
本文关键词:基于实时电价的电动汽车充放电优化策略和经济调度模型
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【摘要】:实时电价为优化电动汽车(EV)充放电负荷提供了手段,从而实现经济调度。首先建立用户最优充放电策略模型:以计及EV电池退化成本的用户成本最小为目标,以满足EV行驶荷电状态和充放电荷电状态等为约束。在此基础上建立电动汽车用户实时电价响应模型,通过实时电价计算用户充电成本,使电动汽车充放电负荷与电价联动调整,并将该模型嵌入电动汽车充放电策略优化目标函数。求解过程中,用"停泊时长"确定单车一日可多次充放电的时段和行驶时段,从而在EV可充放电时长范围内优化每时段充放电负荷。最后建立经济调度模型:目标中计及机组阀点效应、约束中考虑EV充放电负荷以及机组爬坡速率等限制的多目标经济调度模型,提出一种改进模式搜索算法求解该时间耦合、非线性、非凸模型。以IEEE 39节点为例,验证了所建立模型和求解算法的有效性。
【作者单位】: 华北电力大学电气与电子工程学院;
【关键词】: 电动汽车 实时电价响应 多目标经济调度 改进模式搜索算法
【分类号】:TM73
【正文快照】: 0引言大量电动汽车(Electric Vehicle,EV)无序充电会影响电网安全经济运行[1]。引导电动汽车有序充放电,可以为电网、用户及社会带来效益[2]。通过实时电价引导电动汽车充放电,既能优化充放电负荷,又能优化机组出力,使用户侧和电网侧的技术经济性最佳。电价对于电动汽车负荷的
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,本文编号:919609
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