风力发电项目投资风险预警模型及系统研究

发布时间：2017-10-05 09:11

  本文关键词：风力发电项目投资风险预警模型及系统研究

  更多相关文章： 风电项目 投资风险 不确定理论 预警管理系统 预警模型

【摘要】：随着风电行业的发展以及投资风险研究的深入,风电项目的投资面临着投资复杂化的风险。这些风险的存在导致风电投资风险问题越来越大,所以对风电项目进行投资风险预警的研究至关重要。采用新的投资风险预警方法并应用与实际中去正是本文的研究方向及目的,本文因此展开了深入的研究。首先,本文对不确定理论进行了探讨,阐述了不确定理论之所以适用于投资风险预警的原因,并解释了与不确定理论密切相关的概率论和模糊论。本文根据投资风险预警方法的实际,选择了基于不确定理论的专家打分法,并且加以改进。其次,本文介绍了在投资风险预警理论中风险管理的办法,并列出根据投资风险预警值进行决策方法。同时对风力发电项目投资进行必要的风险要素分析,把投资风险要素分解为：因为发电成本高,市场竞争激烈,投融资风险大等等而导致的经济风险；因为大部分设备技术不是很完善等等而导致的技术风险；因为依靠政府补贴严重,弃风率高,并网难等等而导致的政策风险；因为风力资源分布不均,对土地条件要求高等等而导致的环境风险。然后,本文又分别从单重、双重和多重三个角度使用不确定度理论,改进了不确定理论在多个专家打分和优化概率分布方面的算法。将不确定理论运用到风电项目投资风险的多个专家打分问卷中,根据专家的调查问卷情况,构建不确定分布,并利用不确定分布的期望与方差进行可信度筛选。根据具体情况设定阈值,并通过阈值对投资方案进行判断,通过具体实例形象地说明风电项目投资风险预警模型的具体流程和使用方法。最后,本文阐述了对风力发电项目投资风险预警管理系统的研发过程。本文所涉及的系统以客户机和服务器结构(C/S)结构为体系结构,借鉴MVC方法构建视图模型,完成系统框架设计；客户端采用VC++实现调用程序,可以模拟自动读取专家打分数据,并传递给服务器端；服务器端采用基于不确定理论的投资风险预警算法,并使用C++与Matlab的混合编程的方式,可以一键得出风险预警值,有助十投资方的判断。本文在研发风电项目投资风险预警管理系统时,首次采用OpenXML实现word自动读取功能,丰富了系统的功能,提高了系统的稳定性。在本文研究过程中,不确定理论被创新性地运用到风电项目投资中,搭建预警模型,并对投资方案的可行性进行判断,为风电行业的决策者提供充分的理论指导和投资指南。
【关键词】：风电项目 投资风险 不确定理论 预警管理系统 预警模型
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM614
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 研究背景及意义10-15
• 1.1.1 研究背景10-14
• 1.1.2 研究意义14-15
• 1.2 国内外研究现状15-17
• 1.2.1 国外研究现状15-16
• 1.2.2 国内研究现状16-17
• 1.3 论文研究内容17-19
• 第2章 相关基础理论研究19-29
• 2.1 不确定理论探讨19-25
• 2.1.1 不确定理论20-23
• 2.1.2 概率论与模糊论23-25
• 2.2 投资风险预警基础理论25-28
• 2.3 本章小结28-29
• 第3章 基于不确定理论的风电投资风险预警模型29-45
• 3.1 风力发电项目投资风险要素分析29-37
• 3.1.1 风险要素分析思路29-31
• 3.1.2 经济风险要素分析31-33
• 3.1.3 技术风险要素分析33-34
• 3.1.4 政策风险要素分析34-36
• 3.1.5 环境风险要素分析36-37
• 3.2 专家对风险要素调查标准及内容37-39
• 3.3 风电投资风险预警模型构建39-42
• 3.3.1 不确定分布构建39-40
• 3.3.2 专家评分评价与可信度筛选40-41
• 3.3.3 平均分布与联合分布41-42
• 3.3.4 投资风险阈值与预警42
• 3.4 应用算例42-44
• 3.5 本章小结44-45
• 第4章 风力发电项目投资风险预警管理系统研发45-54
• 4.1 投资风险预警管理系统框架设计45-48
• 4.1.1 C/S结构框架设计45-46
• 4.1.2 MVC模式设计46-48
• 4.2 客户端的实现48-51
• 4.2.1 client调用程序的实现48-49
• 4.2.2 基于OpenXML的word自动读取的实现49-51
• 4.3 服务器端的实现51-53
• 4.4 本章小结53-54
• 第5章 研究成果和结论54-55
• 参考文献55-58
• 在校期间发表的学术论文和参加科研情况58-59
• 致谢59

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