非侵入式电力负荷的辨识和监测
本文关键词:非侵入式电力负荷的辨识和监测
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【摘要】:本文提出了一种基于Mallat小波变换的电力负荷瞬态和动态轨迹综合辨识方法。其核心原理在于不同种电力负荷的动态和静态频域特征不尽相同;通过对负荷的电流和电压进行实时采样,并对其有功和无功功率进行实时计算,然后通过Mallat小波变换,将电压与电流、有功与无功功率的分层频谱轨迹特征图实时计算出。通过预先对每种负载的预学习和辨识,在实际使用中便可准确地对各类负载的使用及运行状态做出识别。当系统辨识的负载与预存的数据出现严重差异,可以推测出所接入的设备出现异常,或者有新的负载被接入;系统便可以启动相应的报警和应急处理机制,从而达到对电力负载的实时监控和管理的目的。
【作者单位】: 江苏林洋电子股份有限公司;清华大学电机系;
【关键词】: 非侵入式负荷辨识 轨迹特征图 小波变换 负荷监控
【分类号】:TM714
【正文快照】: 0引言随着经济的发展,能源需求愈加强烈,而温室气体的减排也愈加紧迫。楼宇中的家用电器是电力消耗的主要组成部分之一[1]。研究显示,合理的能量管理有助于减小楼宇中电力消耗近10%到15%[2]。近年兴起的智能电网及其衍生的家庭智能管理网络有望为能量管理提供一种可行的途径。
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,本文编号:1079030
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