基于LMD的全矢包络技术及其在TRT振动故障诊断中的应用

发布时间：2017-10-31 06:07

  本文关键词：基于LMD的全矢包络技术及其在TRT振动故障诊断中的应用

  更多相关文章： 局部均值分解 全矢包络谱 TRT 故障诊断 同源信息融合 滑动轴承 轴瓦振动 振动分析

【摘要】：为了更加准确地提取高炉煤气余压透平发电机组(TRT)振动故障信息,提出了基于局部均值分解(LMD)的全矢包络技术。该方法采集TRT转子某一截面上互相垂直的2个振动信号,利用LMD分别将2个信号分解为若干乘积函数(PF)分量。对2个信号的PF分量的包络函数分别进行融合,得到全矢包络谱,利用其对TRT进行故障诊断。仿真和实际算例分析结果表明,较之单源信息分析方法,所提方法获取的故障特征更全面、准确。
【作者单位】： 中州大学工程技术学院;华北水利水电大学电力学院;郑州大学振动工程研究所;
【关键词】： 局部均值分解 全矢包络谱 TRT 故障诊断 同源信息融合 滑动轴承 轴瓦振动 振动分析
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50675209) 河南省教育厅科技攻关资助项目(14B470015) 郑州市普通科技攻关资助项目(131PPTGG421-1)~~
【分类号】：TM31
【正文快照】： 0引言高炉煤气余压回收透平发电机组TRT(Top gaspressure Recovery Turbine unit)常采用滑动轴承支撑,为提高输出功率,需减小轴承和轴瓦间的间隙[1]。因此,轴和轴瓦之间很容易产生碰摩,故障严重时机组振动加剧,会影响机组的寿命。另外,TRT采用柔性转子系统,较易出现油膜涡动,

【参考文献】

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本文编号：1121092