基于K-L信息量法的安徽省工业用电量预测

发布时间：2017-11-11 09:25

  本文关键词：基于K-L信息量法的安徽省工业用电量预测

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【摘要】：针对区域工业用电量与经济指标的相关性,运用K-L信息量法,在月度尺度上筛选出能够指示区域工业用电量变化趋势的经济先行指标,并获得各先行指标的先行期数。以经济先行指标为自变量、区域工业用电量为被因变量建立多元回归模型,根据AIC准则和BIC准则选取最佳拟合方程,得到工业用电量预测模型。运用模型预测安徽省2014年5月-12月的月用电量,结果显示预测精度较高,预测方法可以用于工业用电量预测。
【作者单位】： 国网安徽省电力公司经济技术研究院;合肥工业大学管理学院;
【分类号】：O212.1;F426.61
【正文快照】： 对于省级电力公司来说,提高区域用电量预测的科学性和精确度,具有重要意义。电力消费对国民经济变动非常敏感,宏观经济运行状况对于区域用电量具有一定的指示作用[1-5]。为了从经济指标中挖掘与用电量变化有关的信息,基于统计学方法的数据挖掘技术受到广泛应用[6-8]。从已有文

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本文编号：1170787