电动汽车准实时协同充放电策略

发布时间：2017-12-28 03:33

  本文关键词：电动汽车准实时协同充放电策略　出处：《电工技术学报》2015年13期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：电动汽车作为未来能源互联网的重要组成部分得到了越来越多的关注。针对电动汽车的充放电问题,提出一个准实时的协同充放电多代理系统。系统采用M/G/∞排队模型预测未来短时间内电动汽车的充电负载需求,为充放电决策提供准实时信息。在不破坏配电网系统限制的前提下,以最大化用户充电需求满意度和最小化用户充电成本为目标的两阶段优化策略在满足用户充电需求的同时,节约了用户的充电成本。仿真结果表明,采用两阶段优化策略的多代理系统可有效实现电动汽车高渗透率下的协同充放电管理,增强了系统的健壮性。
[Abstract]:As an important part of the future energy Internet, electric vehicles have received more and more attention. In order to solve the problem of charging and discharging of electric vehicles, a quasi real time cooperative charge discharge multi-agent system is proposed. The system uses the M/G/ infinity queuing model to predict the charging demand of electric vehicles in a short time in the future, and provides quasi real-time information for the decision of charging and discharging. Without destroying the restriction of distribution network system, the two stage optimization strategy, which aims to maximize user satisfaction and minimize user charging cost, saves user's charging cost while satisfying user's charging demand. The simulation results show that the multi-agent system adopting the two stage optimization strategy can effectively realize the cooperative charging and discharging management of electric vehicles under high permeability and enhance the robustness of the system.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;沈阳理工大学信息科学与工程学院;滑铁卢大学宽带通信实验室;沈阳化工大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(60973022) 国家项目支撑计划课题(2012BAH82F04) 辽宁省百千万人才计划(2014921042)资助项目
【分类号】：U469.72;TM910.6
【正文快照】： 3.滑铁卢大学宽带通信实验室滑铁卢N2L3G14.沈阳化工大学计算机科学与技术学院沈阳110142)0引言电动汽车(Electric Vehicle,EV)作为能源互联网的重要组成部分,不仅在缓解能源危机、促进人类与环境和谐发展等方面具有传统内燃机汽车无法比拟的优势,而且未来随着电动汽车的大量

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1344432