基于净负荷分步建模的旋转备用优化确定风险分析方法

发布时间：2018-01-10 04:14

  本文关键词：基于净负荷分步建模的旋转备用优化确定风险分析方法　出处：《电力系统自动化》2015年24期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 多场景概率风险分析 旋转备用 弃风 失负荷风险 混合整数线性规划

【摘要】：由于采用净负荷预测误差模型描述风电和负荷共同预测误差,优化系统旋转备用配置的多场景概率风险分析方法尚难以全面考虑风电的不确定性,如从网络安全和经济性方面必须考虑的弃风因素以及风电功率预测误差存在的非正态分布情况。为此,基于分步建模的策略改进多场景概率风险分析方法中净负荷预测误差模型,使其在计算系统失负荷风险时能够计及弃风和考虑不同类型概率分布的风电功率预测误差,并将弃风惩罚成本引入机组组合优化模型的目标函数中,以实现风电功率的合理消纳和系统旋转备用的优化确定。采用混合整数线性规划方法,对含风电场的IEEE-RTS 26机测试系统进行仿真分析,验证了改进模型的有效性。
[Abstract]:The prediction error model of wind power and load forecast errors common net load, multi scenario probability risk analysis method of optimization system of spinning reserve allocation is difficult to fully consider the uncertainty of wind power, the wind must be abandoned from factors such as network security and economic considerations and wind power prediction error in non normal distribution. Therefore, improved step by step modeling method of multi scenario probability risk analysis error prediction model of net load method based on the computing system can be considered and abandoned wind and wind power prediction error considering loss of load probability distribution of different types of risk, and the abandoned wind penalty cost optimization model is introduced into the objective function of unit commitment in determining the optimization in order to achieve a reasonable consumption of wind power and spinning reserve. By using mixed integer linear programming method of wind machine IEEE-RTS 26 The test system is simulated and analyzed to verify the effectiveness of the improved model.

【作者单位】： 南京理工大学自动化学院;国网江苏省电力公司电力调度控制中心;国网江苏省电力公司电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61203129,61174038,61473151) 江苏省博士后科研资助计划项目(1301014A) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(30915011104,30920140112005)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言近年来,具有随机性和不可控性的风电并网给电力系统的安全经济运行带来了巨大挑战[1-2]。尤其是随着系统中风电接入规模的日益增大,传统的具有确定性旋转备用(spinning reserve,SR)的机组组合模型已无法应对风电出力的随机性及预测不准确性,系统需为此配置额外的SR容量[3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1403803