谐波源定位与谐波责任划分方法的研究

发布时间：2018-01-15 01:03

  本文关键词：谐波源定位与谐波责任划分方法的研究　出处：《西南交通大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：如何对谐波源进行定位,并定量划分谐波责任,是目前以及未来社会发展迫切需要解决的电能质量问题之一。针对谐波源动态分布及非谐波源节点存在干扰电流的情况,在谐波阻抗已知条件下,研究结合改进稀疏表示法和量测配置算法的谐波源定位方法。通过稀疏表示将最小二乘建立的谐波状态估计量测方程转化为线性优化问题,并对量测节点的选择进行调整,进而根据谐波注入电流估计结果判断谐波源的位置。在IEEE-123节点模型的基础上,将其与基于最小二乘法及稀疏表示法的谐波源定位方法进行对比。结果表明,所提出的方法具有定位准确、抗干扰能力强的优点。针对谐波阻抗难以准确获取的情况,在谐波阻抗未知条件下,研究结合独立分量法和次序辨识的谐波源定位方法。通过可观性分析及象征导纳矩阵的计算,得到量测配置点。将谐波电压作为量测量,采用独立分量分析算法和次序辨识算法对谐波电流进行估计和序列确定,且根据目标函数最小值的寻优,对谐波源位置进行定位。为验证提出方法的有效性,在IEEE-14节点系统上进行了仿真测试,通过方差和相关系数2个评价指标得知,所提出的方法能对谐波源进行准确估计和定位。针对背景谐波电压动态变化导致无法准确、全面评估谐波责任的问题,在背景谐波电压波动条件下,建立谐波源的总谐波责任指标,研究结合数据聚类和偏最小二乘回归的多谐波源责任划分方法。通过近邻传播聚类算法和K-均值聚类算法,将谐波电压和谐波电流的量测量按照不同的背景谐波波动规律进行聚类,然后对每一类进行谐波责任划分。同时,定义了综合各次谐波的总谐波责任指标来评估谐波责任。在IEEE－13节点系统上进行了仿真测试,并分别进行了背景谐波电压波动、未知谐波源和量测噪声等3种情况下的灵敏度分析,验证了所提出的方法准确度高,能有效地克服背景谐波电压变化、未知谐波源和量测噪声的影响。
[Abstract]:In this paper , the harmonic source localization method combining independent component method and sparse representation is studied . The harmonic source localization method combining independent component method and method can be used to estimate harmonic source based on harmonic impedance . The method has the advantages of accurate positioning and strong anti - jamming ability .

【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM711

【参考文献】

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本文编号：1426071