电动汽车燃料电池电压温度参数的逆控制优化

发布时间：2018-01-17 01:08

  本文关键词：电动汽车燃料电池电压温度参数的逆控制优化　出处：《计算机测量与控制》2014年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：燃料电池的温度和电压是影响电动汽车性能最关键的两个参数;由于电动汽车燃料电池的温度和电压具有较强的非线性和耦合性的特点,使得传统的线性系统理论无法适用;为此,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的燃料电池逆控制优化算法;利用LS-SVM建立燃料电池逆模型,利用RLS算法对燃料电池逆模型进行校验,利用ε-滤波方法对控制器进行在线参数调节;仿真结果证明该逆控制方法能够快速准确地对燃料电池中电压和温度进行精确解耦控制,保证了电动汽车对燃料电池的性能要求。
[Abstract]:The temperature and voltage of fuel cell are the two most important parameters that affect the performance of electric vehicle. Because of the strong nonlinear and coupling characteristics of the temperature and voltage of the fuel cell of electric vehicle, the traditional linear system theory can not be applied. Therefore, an optimization algorithm for fuel cell inverse control based on least squares support vector machine (LS-SVM) is proposed. The inverse model of fuel cell is established by LS-SVM, the inverse model of fuel cell is verified by RLS algorithm, and the parameters of controller are adjusted online by 蔚 -filter method. Simulation results show that the inverse control method can quickly and accurately decouple the voltage and temperature of the fuel cell and ensure the performance requirements of the electric vehicle for the fuel cell.
【作者单位】： 平顶山学院计算机科学与技术学院;
【分类号】：U469.72;TM911.4
【正文快照】： 0引言电动汽车燃料电池系统是全固态封闭的空间,在进行能量转换时温度高达800~1 000℃,面临许多复杂的因素,因此难以对燃料电池的内部的各项状态进行测量,也难以对其进行实验分析[1-3]。为此,本文提出一种基于最小二乘支持向量机的逆控制优化方法,实现了对燃料电池系统中的电

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1435616