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基于经验模态理论的强迫振荡扰动源定位新方法

发布时间:2018-01-19 03:02

  本文关键词: 电力系统 强迫振荡 扰动源定位 经验模态 经验模态能量流 出处:《中国电机工程学报》2014年28期  论文类型:期刊论文


【摘要】:为提高扰动源定位的准确性及实现扰动源的自动识别,提出一种基于经验模态理论的强迫振荡扰动源定位新方法。首先,采用经验模态时空滤波功能,将所需电气量的主导分量即与扰动源强相关的分量提取出来;然后,提出经验模态能量流的概念,通过计算经验模态能量流实现扰动源特征的提取;最后,提出一种基于经验模态能量趋势函数的扰动源自动识别新方法,该方法采用基于能量趋势函数计算出的量化指标判断扰动源位置,简洁、直观,实现了扰动源的自动识别。通过实际电网的振荡实例验证了所提方法的有效性及在实际电网中应用的可行性。实例分析表明,所提算法比传统的能量函数法更能准确定位扰动源,且适用于工程应用。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of disturbance source location and realize the automatic identification of disturbance source, a new method of forced oscillation disturbance source location based on empirical mode theory is proposed. The dominant component of the required electrical quantity, that is, the component related to the intensity of the disturbance source, is extracted. Then, the concept of empirical mode energy flow is proposed, and the characteristic of disturbance source is extracted by calculating empirical mode energy flow. Finally, a new method of disturbance source identification based on empirical mode energy trend function is proposed. This method uses the quantization index based on energy trend function to judge the location of disturbance source, which is simple and intuitionistic. Automatic identification of disturbance sources is realized. The effectiveness of the proposed method and the feasibility of its application in the actual power network are verified by the actual power grid oscillation examples. The example analysis shows that the proposed method is effective. The proposed method is more accurate than the traditional energy function method in locating disturbance sources and is suitable for engineering applications.
【作者单位】: 中国电力科学研究院;
【基金】:国家863高技术基金项目(2011AA05A119)~~
【分类号】:TM712
【正文快照】: 的量化指标判断扰动源位置,简洁、直观,实现了扰动源的自动识别。通过实际电网的振荡实例验证了所提方法的有效性及在实际电网中应用的可行性。实例分析表明,所提算法比传统的能量函数法更能准确定位扰动源,且适用于工程应用。0引言随着大规模互联电力系统的发展,电力系统低频

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1442324

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