基于无人机红外视频的输电线路发热缺陷智能诊断技术

发布时间：2018-01-20 10:30

  本文关键词： 无人机 红外图像处理 输电线提取 故障诊断　出处：《电网技术》2014年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：以无人机搭载的红外传感器获取的视频为数据源,研究了基于红外图像的电力设备异常发热检测,实现了输电线故障缺陷位置的自动诊断和定位。首先从红外视频中抽取红外序列图像帧并对抽取的红外图像进行自动拼接和帧间差分,进而确定输电线的主方向,并对输电线区域进行定位;然后根据红外图像和输电线故障诊断标准对提取的输电线进行故障诊断,最终实现了输电线故障的定位和自动诊断。实践证明该方法具有较高的自动化程度和效率。
[Abstract]:The detection of abnormal heat in electric power equipment based on infrared image is studied based on the video obtained by infrared sensor of UAV. The fault defect location of transmission lines is automatically diagnosed and located. Firstly, infrared sequence image frames are extracted from infrared video, and the extracted infrared images are automatically stitched and differential between frames. Then the main direction of transmission line is determined and the area of transmission line is located. Then according to infrared image and fault diagnosis standard of transmission line, fault diagnosis of the extracted transmission line is carried out. Finally, the fault location and automatic diagnosis of transmission line are realized, and the practice shows that the method has high automation degree and efficiency.
【作者单位】： 广东电网公司;广东电力科学研究院;测绘遥感信息工程国家重点实验室(武汉大学);
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(97 3项目)(2012CB725301) 国家自然科学基金项目(41071268) 中国南方电网公司重点科技项目(K-GD2013-030)~~
【分类号】：TM75;TP391.41
【正文快照】： 0引言电力工业是国民经济的重要基础,它为国民经济及其他部门提供基本动力,是国家经济发展战略中的重点。线路走廊穿越的地理环境复杂,远离主要交通干道,而且输电线路在长期运行中易受自然灾害及人为损伤等因素,会导致断股以及断线故障,此类故障的前期常伴随有局部放电、局部

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1447862