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考虑大规模光伏电站接入的电力系统旋转备用需求评估

发布时间:2018-02-15 08:27

  本文关键词: 光伏发电 旋转备用 拉丁超立方采样 改进K-means聚类算法 出处:《电力系统自动化》2015年18期  论文类型:期刊论文


【摘要】:光伏发电系统出力的随机性与间歇性,使得电力系统的运行风险在大规模光伏电站并网后迅速增加,传统的旋转备用需求评估方法已经不能满足含光伏电站的系统运行要求。文中建立了太阳辐照度和光伏发电系统出力的概率分布模型,并采用拉丁超立方采样模拟光伏发电系统的出力场景;利用基于Huffman树的改进K-means聚类算法对光伏发电系统的出力场景进行有效聚类,在保证光伏发电系统出力分布特性的前提下减少了场景数量;在此基础上,提出了考虑大规模光伏电站接入的电力系统旋转备用需求评估模型,以系统综合运行费用最低为目标,兼顾了运行的经济性和可靠性。基于改进的IEEE-RTS 96系统,对所提模型进行了仿真分析,算例结果验证了模型的合理性和有效性。
[Abstract]:The randomness and intermittency of the photovoltaic power generation system makes the operation risk of the power system increase rapidly after the large-scale photovoltaic power station is connected to the grid. The traditional method of rotational reserve needs assessment can not meet the operational requirements of photovoltaic power station. The probability distribution model of solar irradiance and photovoltaic power generation system is established in this paper. Latin hypercube sampling is used to simulate the output scene of photovoltaic power generation system, and an improved K-means clustering algorithm based on Huffman tree is used to effectively cluster the output scene of photovoltaic power generation system. On the premise of ensuring the distribution characteristics of photovoltaic power generation system, the number of scenes is reduced. Based on this, a power system rotational standby needs assessment model considering large-scale photovoltaic power station access is proposed. Based on the improved IEEE-RTS 96 system, the proposed model is simulated and analyzed. The simulation results show that the model is reasonable and effective.
【作者单位】: 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学);上海理工大学电气工程学院;
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215102) 国家自然科学基金资助项目(51207062,51207092) 华中科技大学自主创新基金资助项目(2013TS057)~~
【分类号】:TM615

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1512853

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