基于IBBO的原子分解算法在次同步振荡抑制中的应用

发布时间：2018-02-15 07:01

  本文关键词： 电力系统 次同步振荡 阻尼正弦原子分解 IBBO算法 模态辨识 静止无功补偿器 次同步阻尼控制器　出处：《电力自动化设备》2014年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统的线性化方法难以有效辨识次同步振荡模态的问题,提出一种基于改进生物地理学优化(IBBO)的阻尼正弦原子分解算法。该方法在过完备阻尼正弦原子库的基础上,通过将余弦迁移模型、改进迁移算子以及混沌变异策略引入到IBBO算法对传统的匹配追踪算法进行优化,降低其搜索的时间复杂度。依据优化后的匹配追踪算法对次同步振荡信号进行阻尼正弦原子分解,搜索到最佳阻尼正弦原子后将原子参变量转换成次同步振荡模态参数。在此基础上,采用改进粒子群优化算法并根据辨识得到的参数,设计SVC次同步振荡阻尼控制器。仿真结果表明,所提算法具有良好的时频特性以及辨识精度高的优势,同时验证了该算法在SVC次同步振荡阻尼控制器设计中的可行性和所设计控制器的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of the traditional linearization method , it is difficult to effectively identify the sub - synchronous oscillation mode , and a damping sine atomic decomposition algorithm based on the improved biogeography optimization ( IBBO ) is proposed . Based on the optimized matching pursuit algorithm , the traditional matching pursuit algorithm is optimized and the time complexity of the search is reduced . The simulation results show that the proposed algorithm has the advantages of good time - frequency characteristics and high identification accuracy , and the feasibility of the proposed algorithm in the design of the SVC sub - synchronous oscillation damping controller and the effectiveness of the designed controller are verified .

【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA05A119) 国家电网公司大电网重大专项资助项目课题(SGCCMPLG029-2012) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2012207020207)~~
【分类号】：TM712

【参考文献】

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【共引文献】

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3 丁金Z，

本文编号：1512697